Вакансии в городе Москва

Опыт в разработке DWH/ETL, Data Lake/ELT от 2-ух лет. Опыт разработки на Python от 2-ух лет.

Практика Applied Intelligence включает консультационные услуги по Data-driven трансформации, услуги по разработке корпоративных хранилищ и фабрик данных, включая Big...

Имеете опыт разметки в CVAT, Label Studio или аналогах. Понимаете, что такое bounding boxes, segmentation, keypoints и трекинг объектов на...

Ваша основная задача — работать с видеоданными: детектировать и отслеживать специальный транспорт, размечать зоны перрона (октагоны, safety-зоны) и маршруты.

Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, информационных технологий и т.п.. Будет преимуществом дополнительное профессиональное образование в области...

Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта. Проектирование архитектуры AI-систем с использованием методов машинного и глубокого обучения.

Опыт Prompt Engineering. Знание разных моделей нейросетей и их ограничений. Умение писать промпты под ТЗ. Опыт генерации видео и мультимодального...

Подбор AI-моделей под конкретные ТЗ. Разработка промптов со стабильным результатом. Генерация: Текстов. Презентаций. Изображений. Видео. Проектирование цепочек генерации.

Отвечать на вопрос, как на разных этапах рекомендательной системы учесть свойства товара. LLM. Разбираетесь в классическом ML (CatBoost, ML-метрики...

Развитие текущих моделей для подбора аналогов. Понадобится добавлять персональные фичи, экспериментировать с таргетом. Генерация категорийных связок аналогов и сопутствующих товаров...

Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа и визуализации данных, классического ML. Знание SQL. Опыт командной разработки (git).

Разрабатывать модели и проверять гипотезы. Проводить исследования и анализировать данные для решения бизнес-задач. Разрабатывать и поддерживать пайплайны данных.

Высшее горное образование. Наличие опыта работы в ПТО или на производстве. Знание Power BI, SQL, Python. Понимание ACД, MES, ERP...

Сбор, обработка и анализ данных производственных процессов (источники данных – АСД2, ERP, MES, Excel). Факторный анализ работы переделов с детализацией...

Python (ETL) и/или TypeScript (API), опыт реальных прод-проектов. - Умение быстро выпускать рабочие итерации (ship fast). Будет плюсом: - Graph...

Поднимать ETL/пайплайны: импорт данных из открытых источников, нормализация, дедупликация, crosswalk (внешние ID + синонимы). - Provenance layer: источник каждого факта...

Опыт работы в роли data engineer ≈ 3 года. - Опыт работы со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce, Yarn...

Коммерческий опыт Data Engineering от 3 лет. Сильный SQL (сложные запросы, оптимизация, оконные функции). Уверенный Python для обработки данных и...

Проектировать и развивать ETL/ELT-пайплайны (batch и/или streaming). Интегрировать данные из разных источников: базы, API, файлы, очереди/стримы.

Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет с акцентом на анализ данных и алгоритмы. Опыт работы с временными рядами...

Разработка, тестирование и оптимизация алгоритмических торговых стратегий на Python. Создание пайплайнов обработки и анализа больших объёмов рыночных данных (исторических и...

Опыт реализации и применения моделей машинного обучения для продакшена. Опыт построения NLP-моделей или рекомендаций/персонализированного поиска. Владение python с...

Исследовать улучшение контентных и поведенческих моделей: архитектура, pretrain, finetune. Разрабатывать эффективный MTL для retrieval/ranking на разные таргеты итоговых моделей.

Опыт работы с NLP-задачами 3+ лет. Уверенное владение PyTorch, HF Transformers и основными библиотеками для обработки текста и...

Добыча данных – умные системы для поиска товаров, контактов, описаний и других данных, связанных с компаниями. Поддержка актуальности информации о компаниях...

Опыт работы в кредитном скоринге от 2 лет. Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки...

Разрабатывать и поддерживать ML-модели для кредитования физических лиц. Развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей. Генерировать и применять...

Опыт работы в кредитном скоринге от 3 лет. Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки...

Отвечать за разработку и поддержку ML-моделей для работы с юридическими лицами (PD, прогноз выручки, оценка залога и тд).

Опыт работы в Data Science от 2 лет. – Умение внятно излагать мысли и представлять результаты своей работы. – Уверенный Python, умение...

Активно участвовать во всех проектах команды. – Решать задачи для чат-бота поддержки. – На первом этапе использовать модели для поддержки операторов...

Высшее техническое или математическое образование (математика, статистика, CS или смежное). Опыт работы в AdTech, рекомендательных системах или маркетинговой аналитике от...

Генерировать и проверять гипотезы, создавать MVP-решения и доводить их до продакшена. Разрабатывать и улучшать рекламные модели: прогнозирование CTR/CR...

Опыт работы с СУБД (предпочтительно MS SQL, Oracle). Знание SQL – на уровне написания сложных запросов. GreenPlum. Сбор, анализ и формализация...

Анализ требований/методик заказчика (Финансовый блок). Поиск и обработка необходимых данных. Проектирование решений, разработка прототипов. Самостоятельное принятие решений в спорных...

Опыт работы от 5 лет на позиции инженера данных. Знание и практический опыт работы с технологиями: Apache Spark , Hadoop.

Разработка, тестирование и внедрение ETL/ELT процессов. Работа с большими объемами данных. Создание и поддержка data pipelines и хранилищ.

Опыт в ML/DS на продовых задачах (рекомендации, классификация, ранжирование, NLP или смежное). Уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn), опыт...

Разрабатывать и обучать модели рекомендаций: candidate generation, ранжирование, персонализация под пользователя и контекст. Строить и улучшать модели классификации: тематики статей...