Вакансии в городе Москва

Более 3х лет опыта в роли дата инженера, построения ETL пайплайнов, сервисов. Отличная экспертиза в SQL (ClickHouse) и Python...

Разработка и проектирование хранилищ данных (LakeHouse, Real-Time, DWH). Разработка сервисов и фреймворков для процессинга данных (batch & stream).

Обязателен опыт миграции данных. Уверенное владение SQL на уровне хранимых процедур. Практические навыки программирования на Python. Хорошее знание Apache Airflow.

Построение ETL/ELT процессов (Apache Airflow). Формирование аналитических витрин данных (MS SQL). Автоматизация миграции данных из различных источников в хранилище.

Опыт в online RL и хорошие теоретические знания. Уверенное владение Python, PyTorch. Знание базовых алгоритмов и математики. Знания в DL...

Улучшение GigaChat Reasoning: полный цикл обучения от холодного старта до вывода модели продакшн. Добавление новых доменов, создание датасетов и функций...

Коммерческий опыт от 4–5 лет в разработке. Глубокое понимание архитектуры LLM. Практический опыт построения AI-агентов и multi-agent...

Разрабатывать и развивать AI-агентов на базе LLM. Проектировать multi-agent архитектуру. Реализовывать RAG-подходы и работу с Knowledge Graph.

Высшее образование. Знание Python, SQL. Опыт работы с витринами данных.

Повышение качества данных во внутренних системах. Подготовка данных для Вi аналитики. Ad hoc задачи. Написание и доработка скриптов, используя Python...

Продвинутые знания SQL: умение разбираться в сложных запросах, знать как их анализировать и оптимизировать. Опыт работы с базами данных PostgreSQL...

Проектирование, разработка и поддержка решений для хранения и обработки больших данных. Построение ETL-процессов поставки данных из внутренних и внешних...

2+ года в роли DS Lead/AI/ML Team Lead или Senior DS. Опыт обучения моделей. Опыт создания AI...

Разработать roadmap развития ИИ: анализ текущих задач, выбор стека, инфраструктуры ML/DS (MLOps, K8s). Внедрять AI-агентов (с...

Коммерческий опыт в AI/ML от 2 лет. Опыт внедрения LLM/ML/RAG/CV/VR в реальные процессы с оценкой...

Погружаться в запросы внутренних заказчиков: собирать требования, фиксировать ожидания и формировать ТЗ на автоматизацию с применением ИИ. Подбирать подход к...

Опыт работы с технологиями Big Data (Hadoop, Spark, Hive и др.) более 5 лет. Продвинутые навыки программирования на SQL, Python...

Разрабатывать архитектуру решений для хранения, обработки и анализа больших объемов данных под потребности продуктовой команды. Проводить анализ и оптимизацию существующих...

Высшее образование (математика, компьютерные науки, информатика). Опыт работы ML Engineer (NLP) от 1 года. Отличные знания теории вероятностей и математической...

Разрабатывать и внедрять решения для оценки полноты комплектов документов (определение типа документа, поиск необходимой информации в документе, генерация отчета о...

Высшее образование (математика, компьютерные науки, информатика). Опыт работы ML Engineer (NLP) от 3 лет. Глубокие знания реализации CV-задач (классификация...

Разрабатывать и внедрять решения для оценки полноты комплектов документов (определение типа документа, поиск необходимой информации в документе, генерация отчета о...

Высшее образование (математика, компьютерные науки, информатика). Опыт работы ML Engineer (Computer Vision) от 3 лет. Глубокие знания реализации CV-задач...

Разрабатывать и внедрять решения для детектирования аномалий на видеоряде. Создавать полноценный сервис (от гипотезы до постоянной эксплуатации) как во внешнем...

Высшее (специалитет, бакалавр) образование. Опыт работы от 2-х лет в области анализа данных и машинного обучения. Глубокое понимание ML...

Разрабатывать и поддерживать скоринговые модели оценки и переоценки покупок на основе статистического анализа. Разрабатывать и поддерживать модели распознавания документов.

Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом). Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного...

Разрабатывать и улучшать модели прогнозирования спроса, учитывающие сезонность, акции, цены, погоду и поведение покупателей. Участвовать в разработке моделей для продуктивной...

Знание Python. Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Владение SQL — мы используем...

Полный цикл разработки ML-моделей с нуля: от постановки задачи, выбора метрик до внедрения и мониторинга. Проверка гипотез и проведение...

Опыт работы со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce, Yarn, Hadoop Common, Apache Tez, Apache Hive и/или...

Разработка пайплайнов для обработки данных. Создание витрин, маппингов для данных. Обследование и профилирование банковских источников данных, исследование моделей данных источников.

Работа в развивающемся IT-проекте с командой специалистов высокого уровня, возможность развития и обмена опытом.

Airflow, Spark, Kafka, Debezium. Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов. Анализ новых требований от заказчиков по...

Базовые знания python, способов хранения и обработки табличных данных и изображений, понимание структур данных, базовые знания матанализа и теории вероятности.

Работа с корпоративным хранилищем данных, документацией данных. Проведение Data research по данным транспортного комплекса.

Коммерческий опыт работы Data Engineer от 2–3 лет (для Senior — от 4–5 лет). Уверенное владение SQL: Сложные запросы...

Разработка, развитие и поддержка ETL / ELT-пайплайнов. Автоматизация загрузки, трансформации и доставки данных. Оптимизация SQL-запросов и Spark-джоб под...

Опыт разработки или валидации моделей кредитного риска, желательно в области ПВР. Знание математической статистики. Высшее образование — экономическое, математическое или техническое.

Разработка отдельных блоков ПВР-модели. Поддержка модели до прохождения защиты модели в ЦБ, настройка мониторинга и сопровождение процесса.