Вакансии в городе Москва

Работаем с государством и бизнесом. Возможность работать по часовому поясу мск. Опыт работы в области DWH/Data engineering от 3...

Создаем высоконагруженные сервисы для веба и мобайла: сайты, порталы, сервисы, веб-платформы, мобильные приложения, CRM, LMS и ERP-системы.

Опыт работы в кредитном скоринге от 3 лет. Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки...

Отвечать за разработку и поддержку ML-моделей для работы с юридическими лицами (PD, прогноз выручки, оценка залога и тд).

Опыт работы в роли data engineer ≈ 5 лет. Опыт работы со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce, Yarn...

Работаешь на аналогичной позиции в финтехе / банках. Понимаешь принципы работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: cost of...

Управление и развитие команды Data Science. Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum).

Python/SQL — уверенное владение для разработки ETL-процессов и работы с данными. Реляционные БД: опыт работы с PostgreSQL, MySQL или...

Проведение комплексной инвентаризации данных компании из различных источников. Анализ и документирование существующих источников данных, форматов и систем хранения.

Глубокий интерес к сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. Знание экосистемы современных ИИ-решений: понимание различий между облачными API (OpenAI...

Тестирование, сравнение и выбор подходящих LLM (больших языковых моделей) и других AI-моделей под различные бизнес-задачи (обработка текстов, классификация...

Анализировать пользовательский опыт и строить метрики и процессы оценки качества ML-сервисов и продуктов. Хорошо знаете статистику. Разбираетесь в современных...

Чтобы улучшать качество наших моделей и продуктов, понимать их сильные и слабые места и приоритизировать планы разработки новой функциональности, необходима...

уверенное знание SQL, понимание нормализации, опыт разработки витрин. - опыт построения хранилищ, витрин, моделей данных. - логическое мышление, структурированное выражение своих мыслей...

Создавать решения по выводу различных BigData артефактов в ПРОМ: - 70% времени занимает аналитика, 30% - разработка. - взаимодействовать с бизнес-заказчиком, анализировать...

Уверенное знание Python и SQL. Опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека. Будет плюсом: опыт работы с CI/CD...

Поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML. Потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming...

Опыт разработки или валидации моделей PD или LGD/EAD. - Отличное знание теории вероятностей, мат. статистики, эконометрики. - Знание нормативных документов Банка...

Разработка моделей компонентов кредитного риска (PD, EAD, LGD) для корпоративных клиентов и финансовых институтов. - Разработка моделей стресс-тестирования корпоративного портфеля. -

От 3 лет в банковской сфере (желательно CRM, Риски). Опыт реализации проектов в области AI/ML. Разработка продуктов на основе...

Руководство командой data scientist-ов и data инженеров. Создание предиктивных моделей, подготовка и внедрение моделей в prod. Участие в построении...

Опыт работы с коммерческими задачами. Уверенное знание основ CV, DL и классического ML. Уверенное знание Python и основных ML/DL...

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей...

Законченный специалитет/магистратура или к.т.н / к.ф.-м.н. (предпочтительно) с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные...

Исследовать новые проблемы машинного обучения. Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение. Анализировать данные, в особенности в части временных...

Опыт работы со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce, Yarn, Hadoop Common, Apache Tez, Apache Hive и/или...

Разработка пайплайнов для обработки данных. Создание витрин, маппингов для данных. Обследование и профилирование банковских источников данных, исследование моделей данных источников.

Хорошая математическая подготовка: знание элементов линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики. Знание различных алгоритмов и структур данных.

Выдвижение, проверка и статистическое обоснование гипотез для обнаружения новых типов DDoS-атак и аномальной активности. Сбор, анализ и визуализация метрик...

Общее представление о стеке технологий Lakehouse. Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы...

Сбор требований с бизнес-заказчиков и анализ источников данных. Разработка, реализация и поддержка типовых потоковых интеграционных решений на стеке технологий...

Образование: аспирант, выпускник последнего курса магистратуры в техническом вузе (математика, физика, астрономия, CS). Важна база и умение учиться.

Работа с данными: исследование данных, поиск закономерностей и инсайтов с использованием Python (Pandas) и SQL. Интеграции: настройка взаимодействия с внешними...

Базовый стек (обязательно): - Уверенный Python и SQL. - Реляционные БД (PostgreSQL и аналоги). MLOps & Инфраструктура: - Понимание культуры надежных пайплайнов (воспроизводимость, CI...

Разработка и интеграция AI/ML решений в ИТ-ландшафт компании. Построение надежных и воспроизводимых ML-пайплайнов. Вывод моделей в прод...

Наличие высшего образования в области прикладной информатики, Data Science, математики. Опыт работы в коммерческой разработке: От 3-х лет в...

Разработка и поддержка Python-кода, используемого в системе предиктивной аналитики технологического оборудования. Работа в команде с аналитиками, экспертами, разработчиками и...

Имеешь опыт в Data Science: полный цикл разработки, внедрения и сопровождения моделей. Имеешь опыт в NLP: чат-боты, голосовые помощники.

Работать над проектом, который напрямую влияет на жизнь миллионов людей, делая взаимодействие с государством более простым и удобным.