Вакансии в городе Москва

Общее представление о стеке технологий Lakehouse. Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы...

Сбор требований с бизнес-заказчиков и анализ источников данных. Разработка, реализация и поддержка типовых потоковых интеграционных решений на стеке технологий...

Образование: аспирант, выпускник последнего курса магистратуры в техническом вузе (математика, физика, астрономия, CS). Важна база и умение учиться.

Работа с данными: исследование данных, поиск закономерностей и инсайтов с использованием Python (Pandas) и SQL. Интеграции: настройка взаимодействия с внешними...

Базовый стек (обязательно): - Уверенный Python и SQL. - Реляционные БД (PostgreSQL и аналоги). MLOps & Инфраструктура: - Понимание культуры надежных пайплайнов (воспроизводимость, CI...

Разработка и интеграция AI/ML решений в ИТ-ландшафт компании. Построение надежных и воспроизводимых ML-пайплайнов. Вывод моделей в прод...

Наличие высшего образования в области прикладной информатики, Data Science, математики. Опыт работы в коммерческой разработке: От 3-х лет в...

Разработка и поддержка Python-кода, используемого в системе предиктивной аналитики технологического оборудования. Работа в команде с аналитиками, экспертами, разработчиками и...

Имеешь опыт в Data Science: полный цикл разработки, внедрения и сопровождения моделей. Имеешь опыт в NLP: чат-боты, голосовые помощники.

Работать над проектом, который напрямую влияет на жизнь миллионов людей, делая взаимодействие с государством более простым и удобным.

Уверенное владение Python и библиотеками для машинного обучения. Опыт построения моделей для прогнозирования поведения пользователей. Умеешь доступно объяснять сложные концепции...

Строить модели для продления и ретеншена клиентов на Python, используя бустинги, LSTM и survival analysis. Писать production-ready ML-пайплайны...

3+ лет опыта в Data Science / ML (обязательно опыт в финтехе, МФО или банке в сфере розничных рисков).

Разрабатывать и улучшать кредитные скоринговые модели (PD/LGD/EAD, fraud, collection, LTV и др.). Работать с полным ML-циклом: от...

Высшее образование (математика, ИТ, физика) желательно. Углубленные знания математики и статистики. Владение Python, уверенный SQL, умение работать с ML-библиотеками...

Сбор и обработка больших объёмов данных для создания и наполнения feature store клиентских фичей. Разработка и поддержка разнообразных ML-моделей...

Опыт работы в роли data engineer ≈ 3 года (Обязательно). Опыт работы со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce...

Работа в аккредитованной ИТ-компании. Работа в команде, использующей гибкий подход к разработке.

Команде необходима готовность к работе в формате full-time office со следующим спектром задач: Навыки: Linux, Bash, Perl/Python/JavaScript...

1. Подготовка предложений по модернизации регистрирующих систем, участие в согласовании технических заданий на новое оборудование и ПО. 2.

Искать и апробировать новые технологии и методы для повышения эффективности защиты. Анализировать и исследовать данные, закономерности в них.

Мы защищаем ключевые сервисы Ozon от автоматизированного и malicious-трафика. Мы разрабатываем и внедряем статистические и ML-модели для детекта...

Опыт на позиции Инженера данных от 2-х лет. Отличное знание Python. Опыт оптимизации SQL-запросов. Опыт работы с БД...

Автоматизация процессов: разработка и внедрение скриптов и инструментов для автоматизации работы с данными. Анализ источников данных. Создание и поддержка ETL...

Техническое образование. Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет. Опыт разработки рекомендательных систем от 1 года.

Разработка и развитие офф-лайн музыкальных и немузыкальных (книги/подкасты) рекомендательных сценариев на основе классического ML и DL.

Хорошее знание Python и основных библиотек для работы с данными и ML-моделями (pytorch, pandas, numpy, sklearn). Уверенное знания SQL.

Разрабатывать новую логику в движке векторного поиска на gpu. Оптимизировать инференс алгоритмов на gpu. Адаптировать продуктовые заказы под алгоритмы векторного...

Высшее образование (математика, статистика, эконометрика, прикладная информатика, экономика). Опыт применения математических методов моделирования в практических задачах: регрессионный анализ, анализ временных...

Участие в проведении комплексного статистического анализа рынка грузовых железнодорожных перевозок. Разработка, верификация и внедрение статистических и эконометрических моделей для анализа...

Опыт работы в области данных, включая проектирование, построение, оптимизацию и поддержку архитектур данных; опыт с БД и большими объемами данных.

Разработка, построение, тестирование и поддержка архитектур данных: создание и поддержка оптимальных архитектур данных, обеспечивающих эффективное хранение, обработку и доступ к...

4+ лет опыта в Data Science / Machine Learning. Уверенное владение Python (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch или TensorFlow).

Разработка и внедрение ML-моделей для задач прогнозирования, сегментации и оптимизации бизнес-процессов. Построение end-to-end пайплайнов: от сбора...

Желателен релевантный опыт работы в консалтинговых и строительных компаниях. Базовые знания Python и библиотек для анализа данных (pandas, numpy, scikit...

Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования цен на недвижимость. Анализ и сегментация лидов для повышения эффективности маркетинга.

Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа и визуализации данных, классического ML. Знание SQL. Опыт командной разработки (git).

Разрабатывать модели и проверять гипотезы. Проводить исследования и анализировать данные для решения бизнес-задач. Разрабатывать и поддерживать пайплайны данных.

Опыт от 2-3 лет в промышленной разработке и выводе в продакшен ML/AI-решений. Знание Python и фреймворков для...

Разрабатывать архитектуру и выводить в прод AI-агенты и решения на базе LLM (например, чат-боты для консультаций клиентов).