Стажёр Data Science, Рекомендации, Ozon Tech

Ozon

Стажёр Data Science, Рекомендации, Ozon Tech

Москва, Пресненская набережная, 10

Метро: Деловой центр

Описание вакансии

Привет! Это команда Рекомендаций.

Наша команда занимается разработкой векторного движка на gpu. Основное применение технологии – отбор кандидатов для различных рекомендательных лент Ozon (персональные рекомендации, рекомендации на карточке товара и прочее). Сейчас мы ищем стажера DS, который не боится высоких нагрузок и больших объёмов данных, а ещё вдохновляется работой с разными инструментами.
Компания предоставляет Macbook для работы. Классный коллектив.
Всегда помогаем друг другу.

Наш стэк: Python, PyTorch, Nvidia Triton, Golang, Hadoop stack (pySpark, hive, hdfs), Airflow.

Вам предстоит:

  • Разрабатывать новую логику в движке векторного поиска на gpu.
  • Оптимизировать инференс алгоритмов на gpu.
  • Адаптировать продуктовые заказы под алгоритмы векторного поиска.
  • Освоить методы деплоя моделей в прод
  • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и переводить бизнес-требования в плоскость ML

Мы ожидаем:

  • Хорошее знание Python и основных библиотек для работы с данными и ML-моделями (pytorch, pandas, numpy, sklearn)
  • Уверенное знания SQL
  • Хорошая математическая база, знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов
  • Развитое аналитическое системное мышление
  • Знание английского языка на уровне чтения технической документации
  • Интерес к вышеуказанным сферам и желание в дальнейшем развиваться в них
  • Профильное техническое образование - обучение на последних курсах на текущий момент
  • Готовность работать 30-40 часов в неделю

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Nvidia Triton
  • Знание hadoop-стека, опыт работы с большими данными
  • Знание C++
  • Участие в хакатонах, исследовательских ML-проектах
  • ШАД, AI Masters
  • Опыт работы в проектах

Мы предлагаем:

  • Возможность обучиться перспективной профессии на реальных задачах
  • Профессиональную команду, которой мы гордимся!
  • Гибрид / офис в Сити
  • Перспектива роста до штатного специалиста
Навыки
  • Python
  • Математическая статистика
  • PyTorch
  • Scikit-learn
  • Numpy
  • Теория вероятностей
  • Deep Learning
  • Hadoop
  • Vertica
  • Clickhouse
  • Apache Airflow
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Визуализация данных
  • Apache Kafka
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Яндекс
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Яндекс
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
АТОН
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
ФАЙВДЖЕН

Data Engineer (CV)

ФАЙВДЖЕН

  • Москва

  • от 100000 RUR

Купер
  • Москва

  • от 100000 RUR

Бристоль, сеть магазинов

Data Scientist/Аналитик данных (Москва)

Бристоль, сеть магазинов

  • Москва

  • от 100000 RUR

Институт экономики и развития транспорта

Аналитик данных (Data Scientist)

Институт экономики и развития транспорта

  • Москва

  • от 100000 RUR

Datanomica
  • Москва

  • до 100000 RUR

Звук
  • Москва

  • до 100000 RUR

Русьтелетех
  • Москва

  • до 50000 RUR

Яндекс
  • Москва

  • до 50000 RUR

ЕМЕ
  • Москва

  • до 115000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию