Data Science Lead, ML & AI Architect (DS Lead, CDS, ML/DS/Data Lead)

Чем предстоит заниматься

Профильное

• Разработать roadmap развития ИИ: анализ текущих задач, выбор стека, инфраструктуры ML/DS (MLOps, K8s).

• Внедрять AI-агентов (с RAG) и локальные мультимодальные LLM в продуктовую линейку

• Организовать контроль качества AI-агентов/LLM/моделей.

• Проектировать/обучать модели для бизнес-задач.

• Участие в техническом планировании и оценке трудозатрат проектов
• Организация процессов поставки данных для обучения AI от контрагентов
• Определение приоритетов развития DE/DA направления. (обсуждаемо)

• Обеспечить поставку данных от контрагентов и качество датасетов.

Управленческое

• Найм и развитие DS/ML-инженеров (2–5 чел.) + DE/DA (2–3 чел., обсуждаемо): собеседования, код-ревью, наставничество, ИПР.

• Performance review, one-on-one, пересмотр ЗП.

• Построение процессов "с нуля" и оптимизация.

Ожидания от кандидата

Опыт и образование

• 2+ года в роли DS Lead/AI/ML Team Lead или Senior DS.

• Опыт обучения моделей.
• Опыт создания AI-агентов c RAG слоем.
• Опыт развёртывания готовых моделей и подготовки инфраструктуры по направлению MLOps.
• Желательно - Высшее техническое образование (Computer Science, математика, информатика, Data Science или смежные области)

Технические компетенции

• Глубокие знания ML алгоритмов и современных фреймворков (TensorFlow, PyTorch)
• Продвинутое владение Python, SQL, работа с Big Data.
• Владение MLOps, Docker/Kubernetes.
• Понимание LLM, NLP, Computer Vision.

Управленческие навыки

• Отличные коммуникативные навыки, умение говорить на языке бизнеса и разработки.
• Опыт руководства от 1 года (минимум 3 человека в прямом подчинении).
• Желательно – Навык построения процессов работы команды «с нуля» или оптимизации существующих.

Условия:

• Гибкий график;
• Офис в 5 минутах от м. Полянка;
• ДМС с первого рабочего дня;

• Годовой бонус.