Вакансии в городе Москва

Понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения в работе. Знание математической статистики. Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.).

Разрабатывать ML-сервисы, связанных с обработкой естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG, персонализация взаимодействия с абонентом). Разрабатывать ИИ-ассистентов умного...

Опыт от года в data science или аналитике с применением ML. Уверенное владение SQL и Python для анализа и трансформации...

Участием в разработке ML-моделей для прогнозирования оттока, LTV, реактивации и uplift-эффектов. Подбором и расчетом признаков на основе данных...

Развивать AI-инфраструктуры: автоматизация экспериментов, воспроизводимость окружений, MLflow, DVC. Построение ASR-пайплайнов (Whisper, диаризация, адаптация под доменную лексику).

Развивать проекты компьютерного зрения (CV – Computer Vision) в частности FVC – Food Visual Computing. Разрабатывать и внедрять ML – модели.

Высшее техническое образование. Знание С++; Qt; Python. Знание библиотек и фреймворков CV и DL: OpenCV, TensorFlow/PyTorсh, YOLO, MMDetection, Detectron...

Основные задачи разработка моделей, методов и алгоритмов видео-аналитики для реализации в системе видеонаблюдения. Участие в полном цикле работ (от...

Опыт работы в Data Science от 1го года. Уверенное владение Python и SQL (написание чистого кода, оптимизация SQL-запросов).

Задачи прогнозирования и оптимизации (Propensity-задачи, Marketing Mix Models и т.д.). Uplift-задачи. Сегментация клиентской базы. Проведение A/B...

Уверенные практические навыки в ML: градиентный бустинг, линейные модели, деревья решений, кластеризация, понижение размерности. Опыт разработки и вывода ML-моделей...

Разрабатывать и внедрять ML-модели в продакшн: от экспериментов до стабильного сервиса. Анализировать данные, разрабатывать фичи, проводить эксперименты и оценку...

AI-агентов и мультиагентных систем. * RAG-архитектур, адаптированных под специфику домена. 3+ лет опыта в ML / Data Science, из...

Формирование и реализация AI-стратегии: от идеи и постановки задачи до масштабирования решений в production. Разработка и внедрение: * LLM-решений...

Есть знания принципов работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: Cost of risk, Decision cost, EL, PD.

Разработка e2e data-сервисов на основе ML-моделей с целью снижения Cost of Risk: PD, Антифрод, Collection и...

Команду, где ценят глубину, ответственность за решения и желание создавать продукт, не имеющий аналогов на рынке. Что вам для этого...

Архитектура и разработка ML-системы для детектирования аномалий и атак: создание и оптимизация моделей машинного обучения для обнаружения сложных multi...

Выстроить базовую архитектуру. Реализовать ключевые пайплайны данных. Заложить стандарты и подходы. Опыт работы дата инженером от 4 лет.

Проектирование и развитие архитектуры КХД (на текущий момент — ClickHouse). Реализация ETL / ELT-процессов. Интеграция бизнес-систем (1С, mindbox, Яндекс...

В перспективе: определять видение развития внутренних продуктов в области коммуникаций, формулировать цели и векторы работы на основе целей бизнеса.

Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и big data. Например, чат-бот Сирена...

Уверенное владение Python, Pytorch. Знание базовых алгоритмов и математики. Знания в DL, опыт обучения просто моделей и больших моделей.

Довести качество до ChatGPT на русском и дальше обогнать его. Помогать решать бизнес-задачи с помощью нашей технологии сначала для...

Языки программирования: Python, SQL (обязательно). - Базы данных: опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MS SQL), колоночными (ClickHouse) и нереляционными (MongoDB, Redis...

Обеспечение механизмов сбора, хранения и представления данных для внутреннего и внешнего использования. - Разработка и сопровождение ETL/EL(T) процессов в...

Навыки и опыт: опыт в ML от 3 лет. понимание основных алгоритмов ML (классификация, регрессия, кластеризация, временные ряды).

работа с данными (очистка, исследование, feature engineering). выдвижение и проверка гипотез, обсуждение задач с бизнес-заказчиками. разработка прогнозных моделей ML...

Ответственность за качество моделей, метрики и бизнес-эффект. Ожидания от кандидата. Опыт работы в Machine Learning / Data Science от 4...

Команда отвечает за привлечение и глубокое вовлечение новых клиентов, а также за запуск и развитие новых коммерческих направлений.

Опыт управления командой разработки ML-моделей. Знание классического ML. Опыт построения аплифт-моделей или моделей чувствительности. Опыт обучения нейросетевых архитектру.

Управление небольшой командой DS (до 5 человек). Обучение ML-моделей. Тестирование новых источников данных для моделей. Генерация и тестирование гипотез...

Работаете с SQL и Python. Умеете работать с большим объёмом данных, искать аномалии и закономерности, формулировать гипотезы и подтверждать или...

Расследование мошенничества. Фродеры постоянно придумывают новые схемы, и ваша задача — разбираться в их механике, находить уязвимости и предотвращать нарушения.

Опыт работы в области DL (CV) от 2 лет. Опыт сбора и предобработки данных из открытых источников, включая фильтрацию и...

Разрабатывать и внедрять современные ML-модели для решения задач трекинга. Объединять модели в единую архитектуру. Обеспечивать поддержку и планомерное обновление...

Опыт работы от 5 лет на позиции инженера данных. Знание и практический опыт работы с технологиями: Apache Spark , Hadoop.

Разработка, тестирование и внедрение ETL/ELT процессов. Работа с большими объемами данных. Создание и поддержка data pipelines и хранилищ.

Знание Python, SQL, Bash. Навыки работы с big data технологиями: Apache Spark, Hadoop,S3, Kafka. Знание принципов работы с...

Разработка ETL/ELT пайплайнов для подготовки данных перед обучением модели. Обеспечение консистентности данных на всех этапах жизненного цикла модели.