NLP Engineer (Reinforcement Learning)

СБЕР

NLP Engineer (Reinforcement Learning)

Москва, Кутузовский проспект, 32к1

Метро: Кутузовская

Описание вакансии

GigaChat Reasoning — команда, которая даёт модели суперсилу размышлять. Мы придумываем среды, тренируем через online RL, ускоряем обучение и доводим решения до продакшна.

Направления:

  • улучшение GigaChat Reasoning: полный цикл обучения от холодного старта до вывода модели продакшн. Добавление новых доменов, создание датасетов и функций оценки ответов
  • развитие агентских навыков и tool calling с помощью Online RL: создание сред для обучения LLM, обучение и тестирование моделей
  • улучшение продукта Deep Research.

На эти роли мы ищем NLP инженера со знанием и опытом в Reinforcement Learning. Для всех экспериментов у нас есть кластер с большим числом A/H 100'ых.

Задачи:

  • улучшать качество работы GigaChat Reasoning на русском и английском языках
  • ускорять пайплайн обучения: профилирование узких мест, эффективный сэмплинг
  • тестировать новые Loss-функции и подходы к обучению
  • помогать выводить в прод всё, что мы обучим
  • постоянно держаться up-to-date со свежими статьями.

Для нас важно:

  • опыт в online RL и хорошие теоретические знания
  • уверенное владение Python, PyTorch
  • знание базовых алгоритмов и математики
  • знания в DL, опыт обучения простых и больших моделей
  • опыт обучения моделей для продакшена
  • понимание текущего состояния эволюции больших LLM'ов.

Будет плюсом:

  • наличие публикаций.

Мы предлагаем:

  • крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
  • дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
  • возможность выбрать удобный формат работы: гибрид, офис, удаленно по РФ
  • комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, пр. Кутузовский, 32
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию