Вакансии в городе Москва

Опыт работы в роли NLP Engineer с похожими задачами от 2 лет. Опыт работы с LLM, prompt engineering, fine-tuning...

Адаптировать и улучшать LLM модели для задачи автоперевода. Заниматься fine-tuning LLM. Проводить эксперименты и ресерчить новые подходы.

Опыт в области анализа данных и развития A/b платформы (от 4 лет). Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark...

Развитие методологии A/B-тестирования (снижение дисперсии, исследование прокси-метрик). Построение масштабируемого пайплайна расчета метрик и A/B репортов - конфигурирование...

Вы разбираетесь в ML и анализе данных. Готовы глубоко погружаться в ML, бизнес-процессы, данные и причинно-следственные связи.

Искать точки роста в существующих моделях — за счет новых внутренних и внешних данных. Доводить сырые данные до реального применения в...

Опыт работы с Kafka, Pulsar, NATS, Apache Iceberg, Trino, Dagster. Опыт работы с Greenplum и другими движками обработки данных (PrestoSQL...

Участвовать в процессе создания нового хранилища данных (переезжаем с Greenplum на Trino + Apache Icebrg). Моделировать архитектуру хранилища данных.

Опыт работы в розничных рисках. Экспертиза управления проектами. Желателен опыт в финансовых структурах (МФО, розничные банки, коллекшн).

Построение новых и обновление действующих предиктивных моделей для розничного сегмента: аппликативные PD для целей кредитного скоринга, поведенческие PD для xsell...

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Опыт работы от 3 лет. Обязателен опыт доведения ML моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.

Управление командой из 4-х человек (3 Middle DS + Junior DS). Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения...

Опыт работы в Data Science от 3 лет. Уверенные теоретические знания ML/DL. Знание основных алгоритмов и структур данных.

Наша команда занимается отбором кандидатов во всех рекомендательных алгоритмах Ozon. Команда отвечает за формирование всех источников кандидатов, разработку офлайн и...

Высшее профессиональное (техническое / финансовое / экономическое) образование. Стаж работы на аналогичной должности от 2 лет. Продвинутые навыки проектирования, формирования и разработки...

Финансовое моделирование, анализ финансовых показателей в Excel и MS Power BI. Взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями по разработке визуализированной...

Высшее техническое образование (предпочтительно МГТУ им. Н.Э. Баумана) ​​​​​​. Опыт работы: От 2-3 лет. (предпочтительно в области разработки оптико...

Разработка математических моделей функционирования оптико-электронных приборов на основе физических процессов и явлений. Разработка математических моделей, расчетов, методик паспортизации оптико...

Опыт в ML/Data Science от 3-х лет. Экспертные знания классических ML-алгоритмов. Профессиональное владение Python (Scikit-learn, бустинговые...

Предстоит работать над созданием: — AI-агента, который будет подбирать персональные страховые решения под конкретные цели и возможности клиента.

Коммерческий опыт с Python 3 (1.5+ лет), включая Pandas/NumPy. PySpark (продвинутый уровень): работа с большими данными (партиционирование...

Разработка моделей как с использованием алгоритмов машинного обучения так и без, их внедрение в бизнес процессы компании, повышение их точности...

Понимание текущего состояния области CV. Опыт использования современных архитектур, современный ML/DL стек: Python, Pytorch, Sklearn, Docker, CI/CD.

Имплементация и поддержка в производстве высоконагруженных CV моделей. Создание, обсуждение и проверка гипотез по улучшению качества моделей. Мониторинг новейших достижений...

Практический навык работы с системами управления версиями и системами отслеживания ошибок. Опыт работы с технологиями обработки больших данных.

Поддержка текущих решений, а именно: Внутренние интеграции по Kafka. Создание и поддержка внутреннего REST API. Мониторинг текущих процессов по ETL...

5-8 лет опыта в Java (Spring Boot и др.). Понимание микросервисов и распределенных систем. Опыт с CI/CD (желательно...

1. Разработка стандартов платформы. - Совместно с Principal Engineers определить стратегию развития платформы и внедрить решения для улучшения поддерживаемости. 2.

Имеешь опыт в Data Science: полный цикл разработки, внедрения и сопровождения моделей. Имеешь опыт в NLP: чат-боты, голосовые помощники.

Работать над проектом, который напрямую влияет на жизнь миллионов людей, делая взаимодействие с государством более простым и удобным.

Опыт работы в ЦОД от 4 лет. Опыт управления персоналом. Образование высшее техническое, инженерное. Знание принципов работы серверного оборудования x...

Настраивать и сопровождать закрепленные программно- аппаратные комплексы (ПАК) и серверное оборудование, в том числе, обеспечивать своевременное устранение возникающих в них...

Опыт в роли Data Engineer от 3 лет. Высшее образование, хорошие коммуникативные навыки; самостоятельность, внимание к деталям, ответственность.

Опыт устранения дефектов, анализ и исправление инцидентов в рамках 3-й линии поддержки. Оптимизация запросов: Планы запросов. Индексы и первичные...

Опыт разработки на Python от 2х лет. Опыт работы (администрирования) с популярными РСУБД, в том числе, средствами Python (Greenplum...

Системная разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов и ML-моделей (MLOps) на платформах Greenplum и Hadoop. R&D, реализация пилотов...

Опыт в роли Data Engineer от 3 лет. Высшее образование, хорошие коммуникативные навыки; самостоятельность, внимание к деталям, ответственность.

Опыт устранения дефектов, анализ и исправление инцидентов в рамках 3-й линии поддержки. Оптимизация запросов: Планы запросов. Индексы и первичные...