Вакансии в городе Москва

Высшее образование в области математики, техники, статистики, информационных технологий. Дополнительное образование и курсы в области data science: Coursera, ШАД - как...

Выполнять разработку различных моделей машинного обучения: сегментация клиентов, гео-данные, антифрод-скоринг и т.д. Составлять рекомендации для разработки новых...

Понимание структуры задач: Epic, Task, Subtask, custom fields. Уровень владения Python: уверенный middle+. Работа с pandas, requests, json, datetime.

Классификация и группировка входящих задач из JIRA. Генерация описаний и полей задач на основе входных данных. Интеграция и обновление задач...

Понимание структуры задач: Epic, Task, Subtask, custom fields. Уровень владения Python: уверенный middle+. Работа с pandas, requests, json, datetime.

Классификация и группировка входящих задач из JIRA. Генерация описаний и полей задач на основе входных данных. Интеграция и обновление задач...

Высшее фундаментальное или техническое образование (математика, информатика, физика). Знание Excel на пользовательском уровне (формулы, формулы массива, сводные таблицы).

Построение моделей технической цены, коммерческой цены, конверсии, lapse (GLM, GBM – спец ПО, Python). Оценка качества построенных моделей. Регулярное формирование витрин...

Обязательное. 3+ лет опыта в ML/AI; продакшн‑деплой хотя бы одной модели. Уверенный Python 3.10+, PyTorch...

40 %Разработка и доработка моделей (NLP/GenAI, CV или мультимодальные) на PyTorch 2 / JAX; fine‑tuning open‑weight LLM (например...

Наличие опыта в роли Data engineer или Data analyst от 2х лет. Высшее математическое или техническое образование.

Писать алгоритмы обработки больших данных (несколько сотен миллионов строк в таблице). Исследовать и подготавливать данные. Оптимизировать текущие вычисления.

Уверенные знания математической статистики и теории вероятностей. Опыт работы с данными на Python, Spark, SQL. Опыт использования в работе популярных...

Создавать с нуля модели для ценообразования различных продуктов и прогнозирования спроса, а также улучшать текущие подходы. Работать с метриками моделей...

Опыт работы на аналогичной позиции от 4-х лет. Отличные навыки Python и SQL. Обязателен опыт работы с Hadoop.

Написание пайплайнов по работе с данными с использованием Airflow, Spark. Настройка мониторинга и алертинга качества данных. Написание unit тестов (pytest...

Опыт работы с DWH. Понимание принципов организации хранилищ данных, принципов работы колоночных БД (работаем с Clickhouse). Уверенное знание SQL, умение...

Загрузка данных из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитические/ маркетинговые платформы и т.д.) в DWH.

Опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!). Понимание принципов жизненного цикла разработки. Опыт проектирования модели данных.

Проектирование модели данных. Анализ источников данных. Реализация workflow по поставке и обработке данных. Формирование требований для построения CI/CD, мониторинга...

Опыт работы с большими объемами данными, в том числе с аномалиями в данных, слабоструктурированными данными. Уверенное владение SQL для извлечения...

Сбор, структурирование данных по основным бизнес-процессам организации, выявление аномальных данных, анализ причин их возникновения. Формирование аналитических отчетов и презентаций.

Высшее образование. Релевантный опыт от 3 лет. Знание MS SQL, MySQL, Galera Cluster, PostgreSQL, Patroni, Consul, физическая/логическая репликация, Redis...

Установка/настройка СУБД. Установка/настройка кластеров СУБД. Настройка репликации. Мониторинг. Администрирование СУБД. Анализ и оптимизация выполнения запросов. Мониторинг/обслуживание СУБД.

Управлять жизненным циклом моделей (MLOps). Опыт в ML/Data Science от 2-х лет. Знание классических ML-методов (нейросети - плюс).

Мы в поиске ML-инженера, который совместно с командой будет улучшать сервисы и оптимизировать процессы, связанные с урегулированием убытков по...

Знания Python на очень высоком уровне. Опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI...

Core модели – базовые модели. Продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты. Внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов...

Имеешь опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене. У тебя есть понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning.

Анализировать новые схемы фрода и предлагать механизмы защиты. Встраивать ML модели в существующие системы антифрода. Выявлять абьюзивный контент и абьюзивное...

Есть знания принципов работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: Cost of risk, Decision cost, EL, PD.

Разработка e2e data-сервисов на основе ML-моделей с целью снижения Cost of Risk: PD, Антифрод, Collection и...

Опыт работы с Python и ML моделями от 1 года в банке или финтех. Уверенные навыки работы с основными библиотеками...

Анализ и предобработка данных, используемых в ML-моделях. Выполнение полного цикла разработки риск-моделей для различных направлений деятельности банка.

Опыт построения витрин DWH и BI с нуля в банковском секторе не менее 1 года. Знание SQL – на уровне написания...

Участие в построении и развитии хранилища данных в роли аналитика на платформе hadoop. Выявление требований и взаимодействие с бизнес-подразделениями...

Опыт работы инженером данных от 4-5 лет. Уверенно владеете Python на уровне написания Airflow DAG’ов. Уверенно владеет SQL...

Более 500Gb cырых Clickstream данных в сутки. Более 500Gb сырых Operational Data в сутки. Более 500 витрин данных.

Опыт работы в качестве системного аналитика и разработчика DWH. Глубокое знание SQL, написание, отладка и оптимизация сложных запросов.

Выявлять и проводить анализ бизнес-требований, потребностей и проблем бизнес-заказчика. Формировать спецификации требований, описание логических моделей, структур данных и...