Вакансии в городе Москва

Опыт работы с системами хранения (SAN/NAS) от 2–3 лет. Знание принципов работы FC/iSCSI, multipath, zoning, RAID.

Зона ответственности: Администрирование и развитие систем хранения данных (SAN, NAS). Управление пулами хранения, настройка LUN, томов, файловых шейр.

Знание Python. Опыт работы в рекомендательных системах/поиске. Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет.

Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды. Строить модели машинного обучения, улучшать качество. Писать код, проводить code-review.

Опыт работы от 4 лет. Владение Python и умение писать сложные SQL-запросы. Отличное понимание классического ML и опыт работы...

Предстоит работать над следующими задачами: - Разрабатывать AutoML-инструменты для создания lookalike-моделей для расширения пользовательских сегментов и повышения эффективности маркетинговых...

Высшее техническое образование. Опыт постановки задач на разработку в роли системного аналитика, в т.ч. составления документов: BRD, FSD, регламентов.

Изучение потребностей бизнес-заказчиков. Оцифровка требований заказчика в BRD/FSD. Исследование информационных систем Банка в целях интеграции с ними для...

Проектировать и реализовывать системы на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG). Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов, математической статистики, классического ML...

Адаптировать LLM под внутренние и внешние задачи с применением PEFT-методов, RLHF, DPO. Заниматься построением пайплайнов обработки и сбора данных...

Имеете опыт работы с Python (3+ лет), уверенно владеете Spark. Работали с ML-оркестрацией (Airflow, Kubeflow, MLflow, ClearML).

Продуктивизировать ML-модели и автоматизировать их жизненный цикл. Разрабатывать и оптимизировать ML-пайплайны на Python + Spark. Настраивать и поддерживать...

Опыт работы: от 1 года. - Высшее физико-математическое / техническое образование. - Основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики. -

Исследовательский анализ данных и формирование гипотез. - Проведение экспериментов, реализация нейросетевых алгоритмов. - Усовершенствование и внедрение моделей. Примеры текущих задач: распознание медицинских...

Опыт коммерческой разработки в области компьютерного зрения не менее 3 лет. Опыт работы с системами компьютерного зрения, включая использование OpenCV...

Разработка и реализация подходов для решения задач в области компьютерного зрения (CV), совместное формирование требований с командой. Планирование экспериментов, обучение...

Высшее или средне-специальное образование по специальностям механик, электрик, инженер-механик, инженер-электрик. Опыт работы: от 1 года на предприятиях...

Лидировать и организовывать все ремонтные и инженерные активности на закрепленном участке. - Контролировать и анализировать состояние механического оборудования на закрепленных участках...

Опыта работы от 5ти лет по направлению разработки моделей. Опыта разработки моделей по направлению NLP от 3х лет.

Создание чат-ботов с RAG на базе LLM. Разработка рекомендательной системы (анализ настроений, создание психологического профиля пользователей, сегментация клиентов, персонализация...

Опыт работы в Data Science от 3 лет. Образование: Высшее образование: IT, техническое, математическое. Уверенное знание Python, умение писать чистый...

Развивать AI-помощника для сотрудников: улучшать качество ответов, разрабатывать дополнительные интеграции с внутренними базами и документами, разрабатывать новые фичи.

Опыт от 3 лет. Владение стеком: Python, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, Metabase (или аналоги). Опыт работы с мобильными приложениями и IoT...

Формировать и поддерживать отчёты по продуктовым метрикам. Помогать бизнес-командам разбираться в данных, цифрах и отчётах, объяснять метрики и выявлять...

Желателен релевантный опыт работы в консалтинговых и строительных компаниях. Базовые знания Python и библиотек для анализа данных (pandas, numpy, scikit...

Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования цен на недвижимость. Анализ и сегментация лидов для повышения эффективности маркетинга.

Высшее образование (физико- математическое, техническое). Опыт работы в сфере анализа данных. Знание статистики и методов математического моделирования. Владение специализированными средствами...

Валидация моделей и оценка модельного риска с целью снижения вероятности реализации модельного риска и уменьшения возможных последствий в случае его...

3+ years work experience as Data Engineer. Good knowledge of PostgreSQL. Knowledge of Apache Superset, Clickhouse, dbt.

Close collaboration with the BMW national sales company (NSC) business units to gain an understanding of required reports.

Опыт работы с данными в роли DS/DA от 6 месяцев. Опыт разработки и внедрения ML-моделей. Знание математической статистики...

Анализ, предобработка и исследование данных для создания и улучшения ML-моделей. Аналитический мониторинг и поддержка качества разработанных ML-моделей.

Опыт в качестве Data Scientist или ML engineer от 3ех лет. Знание Python. Знание классических алгоритмов и структур данных.

Решать оптимизационные и ML задачи в IBP, связанные с планированием товаропотока, отвечать за техническое развитие продукта, глубоко погружать.

4+ лет в data engineering. Опыт работы с DWH-системами в production. Опыт работы в распределённых командах.

Настройка инфраструктуры. Разработка первых пайплайнов для интеграции с источниками данных (MSSQL, PostgreSQL, API). Проектирование и разработка ETL/ELT пайплайнов.

2+ лет в data engineering или backend-разработке с фокусом на данные. Опыт работы с реляционными СУБД.

Разработка ETL/ELT пайплайнов по спецификациям от Lead/Senior инженеров. Настройка интеграций с источниками данных. Разработка SQL-трансформаций и витрин...

О роли. - Имеет опыт проведения полного цикла ML-проекта: от исследования до продакшена. - Опыт работы в ML/MLL роли от...

Мы Veles Finance — амбициозная финтех-компания, разрабатывающая передовые решения в области управления инвестициями, автоматизации финансовых процессов и аналитики. -