Вакансии в городе Москва

Высшее горное образование. Наличие опыта работы в ПТО или на производстве. Знание Power BI, SQL, Python. Понимание ACД, MES, ERP...

Сбор, обработка и анализ данных производственных процессов (источники данных – АСД2, ERP, MES, Excel). Факторный анализ работы переделов с детализацией...

Высшее образование (техническое, математика, статистика, экономическое с математическим уклоном). Уверенный пользователь: Microsoft office (Excel). Знание SQL, Python, R. Аналитические способности.

Оценка общего количества торговых точек в стране на основе выборочных данных. Дизайн оптимальной выборки торговых точек для сбора данных ритейл...

Опыт внедрения ML-моделей в прод. Глубокие знания теории машинного обучения. Хорошее знание Python. Опыт написания SQL-запросов или работы...

Наша группа отвечает за эффективность товарной рекламы - продавец платит маркетплейсу за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях и других...

Общий опыт разработки: от 5 лет. Опыт в продуктах вокруг LLM / агентов: от 2 лет. Построил(а) хотя бы: Асинхронный...

Одну RAG/поисковую систему с пайплайнами retrieval → rerank → generation. Одного агента (tool-use / multi-step / workflows). Промптинг для LLM: system...

Опыт работы ML-инженером с Рекомендательными системами от 2 лет. Знание SQL/Баз данных, умение создавать сложные запросы, оптимизировать.

Дообучение (fine-tuning) моделей. Подбор архитектур для новых задач. Построение и внедрение ML-модулей. Анализ и оптимизация существующей системы сбора...

Экспертное знание SQL. Владение одним из языков программирования (Python, Scala, Java). Понимание способов моделирования систем класса DWH и компонентов платформы...

Управление командой разработки в продуктах систем класса DWH. Распределение задач, ответственность за результат команды. Формирование архитектурных решений для решения нестандартных...

Уверенные знания математической статистики и теории вероятностей. Опыт анализа данных в Python и SQL, уверенное владение ML-библиотеками (sklearn, pandas...

Создавать с нуля и развивать текущие модели прогнозирования спроса, настраивать их адаптивность. Тестировать различные методы в подготовке данных (feature engineering...

опыт от 4 лет в ролях DevOps / Platform / Data Engineer с фокусом на инфраструктуру для данных. - глубокий практический опыт развёртывания...

проектирование и развёртывание высокодоступной инфраструктуры для платформы данных на базе OpenShift (Kubernetes на bare-metal): S3-хранилище (MinIO/Ceph...

Высшее экономическое образование. Опыт работы в банках или по банковскому направлению в финансовых, аудиторских или консалтинговых организациях. Опыт аналитической работы...

Разработка моделей и валидация моделей банков по PD, LGD, EAD, а также КОСК. Оценка регуляторного воздействия и калибровка регуляторных требований...

Опыт работы со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce, Yarn, Hadoop Common, Apache Tez, Apache Hive и/или...

Разработка пайплайнов для обработки данных. Создание витрин, маппингов для данных. Обследование и профилирование банковских источников данных, исследование моделей данных источников.

Высшее образование (специальность или направление подготовки: Прикладная математика и информатика, Прикладная математика и физика, Компьютерные и информационные науки, Информатика и...

Количественный анализ торгового поведения участников рынка на организованных торгах. Разработка моделей поиска аномалий на организованных торгах. Моделирование результатов регуляторного воздействия...

Опыт работы в роли Data инженера / ETL-инженера от 3 лет. Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные аналитические...

Разработка и поддержка пайплайнов данных в Apache Airflow. Контроль стабильности и производительности ETL-процессов. Настройка репликаций между системами (MSSQL → ClickHouse...

Знание Python, SQL, Bash. Навыки работы с big data технологиями: Apache Spark, Hadoop,S3, Kafka. Знание принципов работы с...

Разработка ETL/ELT пайплайнов для подготовки данных перед обучением модели. Обеспечение консистентности данных на всех этапах жизненного цикла модели.

Высшее образование в области Data Science, математики, статистики или смежных направлений. Опыт работы в розничных рисках (МФО, розничные банки, collection...

Разработка и улучшение моделей для розничных продуктов рисков и антифрод-направления (классический ML, DL, CV). Оценка экономического эффекта от внедрения...

Высшее образование в области: математики/ информатики/ физики или смежных дисциплин. Не менее 5 лет в Data Science, включая 3 года...

Руководство командой Data Science (до 7 человек), менторство Middle/Junior-специалистов. Участие в подборе персонала, формировании KPI команды и стратегическом...

Высшее техническое образование. Опыт постановки задач на разработку в роли системного аналитика, в т.ч. составления документов: BRD, FSD, регламентов.

Изучение потребностей бизнес-заказчиков. Оцифровка требований заказчика в BRD/FSD. Исследование информационных систем Банка в целях интеграции с ними для...

Опыт в ML от 3 лет. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML (классификации, кластеризации, регрессии, временные ряды).

Работа с данными (очистка данных, исследование, feature engineering). Выдвижение и проверка гипотез. Обсуждение задачи с бизнес заказчиками. Разработка прогнозных моделей...

Опыт работы с NLP проектами “от сбора данных до релиза”. Готовность и желание разобраться в новых областях применения NLP и...

Прототипировать решения на основе LLM для решения бизнес-задач в проектах. Проводить исследование технологий и подходов, подходящих для решения поставленных...

Уверенное знание SQL, понимание нормализации, опыт разработки витрин. Опыт построения хранилищ, витрин, моделей данных. Логическое мышление, умение структурированно выражать свои...

Взаимодействовать с бизнес-заказчиком: анализировать, уточнять и согласовывать требования. Разрабатывать модели данных витрин. Создавать проектную документацию: требования, S2T...

5 лет опыта в Data Engineering, проектирование и поддержку процессов загрузки и преобразования данных. Опыт технического лидерства или наставничества (3...

Участие в проектировании и практическая реализация нового корпоративного on-premise Lakehouse-хранилища на стеке S3-совместимое хранилище + StarRocks...