Вакансии в городе Москва

Есть знания принципов работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: Cost of risk, Decision cost, EL, PD.

Разработка e2e data-сервисов на основе ML-моделей с целью снижения Cost of Risk: PD, Антифрод, Collection и...

5+ лет опыта разработки промышленных ML-решений. Уверенное владение Python и фреймворками машинного обучения (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Spark...

Участвовать в проектировании архитектуры ML platform, определяя технические требования и подходы. Разрабатывать высоконагруженные системы машинного обучения с акцентом на рекомендательные...

Высшее образование (специальности: экономика, прикладная математика, информационные системы и технологии, менеджмент, информатика, вычислительная техника и т.п.). Умение работать с...

Тестировать эффективность риск-правил через эксперименты – оценивать, как изменения повлияют на долю дефолтов и отсечение надежных клиентов. Искать скрытые закономерности...

Уверенный пользователь ПК. Наличие собственного ПК или ноутбука с выходом в Интернет. Аккуратность, внимательность, самостоятельность и ответственность. Способность длительно концентрироваться...

Поиск данных в открытых источниках. Подготовка данных для разметки: обрезка, кадрирование, юстировка и т.д. Разметка разнородных цифровых данных.

опыт работы в кредитных организациях и / или в области финансовых рынков от 3 лет. - знание финансовых рынков, основных биржевых и...

Внедрение методов углубленного количественного анализа для пересмотра подходов, использующихся в методиках риск-параметров НКЦ (определение риск-параметров фондового рынка и...

Опыт работы ML-инженером в направлении Computer Vision от 2-3х лет.

Трекинг объектов. Распознавание объектов (почечные камни, мягкие ткани и др.). Классификация почечных камней на основе изображения. Распознавание камней и мягких...

Высшее / неполное высшее или среднее профессиональное образование (техническое). Опыт работы с системами хранения и обработки данных (КХД). Опыт разработки процедур...

Реализация задач по развитию и оптимизации КХД. Разработка таблиц, витрин и прочих объектов баз данных. Проработка требований и выработка способов...

Опыт работы в NLP и машинном обучении от 2+ лет (включая академические исследования). Глубокое понимание трансформеров, механизмов внимания и...

Отслеживать по публикациям и проводить сравнительный анализ новых подходов в части LLM с памятью и RAG. Проводить эксперименты и проверять...

Базовые знания машинного обучения и NLP (курсы, пет-проекты или стажировки). Понимание принципов работы LLM и архитектуры RAG.

Участие в разработке и оптимизации RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) под руководством senior-исследователей. Работа с векторными базами данных (FAISS...

Высшее техническое образование в области ИТ и /или повышение квалификации в области Data Science. Знание классических алгоритмов машинного обучения и...

Классификация и идентификация задач ИИ. Разработка математических моделей с применением различных методов машинного обучения. Исследования и разработка решений в различных...

Высшее техническое образование. Знание алгоритмов и структур данных. Умение формализовать задачу и подобрать подходящий метод для ее решения.

Разработка методов и алгоритмов первичной обработки изображений дистанционного зондирования Земли. Постановка задач разметки и сопоставления данных из различных источников данных...

Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer. Понимание основ статистики, теории вероятностей, математической логики.

Разрабатывать и внедрять ML-модели. Работать с большими данными: формировать пайплайны, ETL, фичи, обучающие выборки. Тестировать гипотезы, запускать A/B...

Уверенное владение Python и библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost. Опыт работы с временными рядами (Prophet, ARIMA, SARIMA...

Разработка моделей прогнозирования продаж с использованием машинного обучения (временные ряды, градиентный бустинг, глубокое обучение и др.). Исследование и подготовка признаков...

Опыт работы на позиции Data Scientist от 2-х лет. Глубокие знания и опыт работы с методами машинного обучения.

Участвовать в исследовании новых данных, оценивать их качество и полноту. Разрабатывать, тестировать и поддерживать CV/NLP модели медицинского ИИ.

Опыт администрирования PostgreSQL, ClickHouse от 5-ти лет. Опыт построения отказоустойчивых кластеров СУБД. Опыт построения observability СУБД. Опыт работы с...

Обеспечивать беспрерывную работу и развитие СУБД (PostgreSQL в первую очередь, однако у нас есть и ClickHouse, MS SQL, Redis\Valkey).

Опыт работы в FinTech: брокерских, букмекерских компаниях или игорной индустрии. Высшее образование в таких предметных областях, как: математика, финансы или...

Разработка моделей прогнозирования и моделирования различных бизнес процессов. Сбор, валидация и анализ данных из корпоративных информационных систем. Анализ исторических данных.

Законченное высшее образование или студент старших курсов. Навыки программирования на Python. Опыт работы с Numpy, Pandas, Pytorch/Tensorflow.

Разработка и внедрение методов машинного обучения. Специализация (NLP/LLM, табличные данные, ML в ИБ) определяется по результатам собеседования с учетом...

Опыт работы в области анализа данных от 3 лет. Сильные аналитические компетенции. Опыт и навыки в сборе бизнес-требований и...

Сбор бизнес-требований, формализация. Построение дашбордов для топ-менеджмента. Взаимодействие с командой разработки для обеспечения качества и полноты данных.

Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет. Опыт построения ML моделей / разработки MVP.

Построение и оптимизация моделей прогнозирования. Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее). Разработка ML инструментов...

Практический DS-опыт, с упором в NLP (от 2 лет). Знание NLP стека от tf-idf до LLM/Transformers.

Поддержка и развитие чат-бота. Внедрение AI-агентов в Домклик, а также их ИТ-валидация в Управлении модельного риска.