Вакансии в городе Москва

Высшее образование в области (математики, статистики, компьютерных наук или смежных дисциплин). 3+ года опыта работы в области анализа данных...

Проведение анализа данных для принятия решений по увеличению прибыли. Исследование данных и создание гипотез по улучшению взаимодействия с клиентами и...

Опыта работы по направлению от 3 лет. Знания SQL. Опыта работы с Python. Уверенного понимания методов машинного обучения.

Заниматься построением и поддержкой скоринговых моделей. Использовать топовый стэк технологий: CatBoost, LightGBM, AirFlow, Spark. Развивать конвейеры обработки данных и обучения...

SQL. Важно: у нас не Big Data в классическом понимании. Мы сосредоточены на качестве данных и устойчивости пайплайнов, а не...

О компании, продукте и команде. Компания CodeScoring занимается разработкой решений для автоматизированного анализа исходных кодов в сфере информационной безопасности и...

Продвинутый уровень владения Python и SQL. Умение разрабатывать production-ready сервисы для деплоя в Kubernetes. Навыки работы с Kafka и...

Разработка новых и оптимизация существующих ETL-процессов. Разработка и сопровождение сервисов, компонентов и процессов для потоковой и пакетной выгрузки данных...

Уверенный коммерческий опыт на Python (3+ лет). Глубокие знания PyTorch и Torchvision. Опыт работы с Gstreamer / DeepStream.

Создавать и оптимизировать пайплайны обработки видеопотоков в реальном времени. Разрабатывать сервисы (FastAPI, Django, Flask) и интегрировать их в инфраструктуру компании.

Опыт работы от 2-5 лет. Хорошее понимание Python. Опыт работы с django, pandas. Уверенное владение SQL. Работал с MSSQL.

Поддерживать инфраструктуру сервисов ETL написанных на Python. Создавать новые интеграции с партнерскими рекламными кабинетами. CI/CD на основе k8...

Высшее техническое образование. Знание алгоритмов и структур данных. Умение формализовать задачу и подобрать подходящий метод для ее решения.

Разработка методов и алгоритмов первичной обработки изображений дистанционного зондирования Земли. Постановка задач разметки и сопоставления данных из различных источников данных...

Знание подходов работы с данными и аналитики. Умение формировать УТП решений, формировать продающие материалы. Опыт проведения CustDev. Понимание основ продвижения...

Участвовать в формировании направления развития платформы. Работать с сообществом для продвижения платформы. Собирать обратную связь по платформе. Представлять возможности наших...

Высшее образование в области анализа данных, математики или смежных дисциплин. Базовое понимание принципов ML, Data Science и метрик оценок качества...

Проведение аудита и анализ релевантности выдачи в блоке рекомендаций для топовых интернет-магазинов. Формирование гипотез и реализация новых рекомендательных стратегий.

Уверенное владение знаниями о работе и создании рекомендательных систем. Релевантный опыт работы от 3 лет. Уверенные знания и применение методов...

Запрос, подготовка и анализ данных. Построение и совершенствование моделей машинного обучения. Еженедельный анализ промо-кампаний до и после их внедрения...

Опыт разработки и внедрения хранилищ данных. Опыт проектирования БД. Опыт использования систем версионного контроля. Знание ландшафта используемых платформ и понимание...

Реализация различных видов разработок программного обеспечения в соответствии с техническим заданием. Написание рабочей документации к разработкам. Отладка ПО средствами среды...

Знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff...

Проведение исследований поведения пользователей "Поиск". Продумывание и разработка алгоритмов работы сервисов на основе NLP. Продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск".

Опыт работы в Машинном обучении не менее 5 лет. Опыт построения Uplift-моделей и моделей предсказания оттока. Опыт работы с...

Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов и оценки эффектов маркетинговых кампаний. Сотрудничество с кросс-функциональными командами...

Хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных. Хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (numpy...

Исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko. Анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

Опыт работы в Машинном обучении не менее 3 лет. Понимание ключевых концепций Uplift-моделирования и Causal Inference. Опыт проведения А...

Разработка и оптимизация автоматизированных пайплайнов для анализа результатов A/B экспериментов с использованием методов Uplift-моделирования и причинных выводов.

Знание Python. - Опыт в построении предсказательных моделей, включая временные ряды. - Навыки работы с API и построения пайплайнов. - Опыт работы с...

Hyper AdTech - одна из крупнейших programmatic-платформ на российском рынке, обеспечивающая размещение рекламы в мобильной среде. Наша платформа сфокусирована на...

Опыт работы в ML-инженерии от 5 лет, включая работу с рекомендательными системами. Глубокие знания в машинном обучении: классические методы...

Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы рекомендательных систем для ленты клипов. Анализировать поведение пользователей, чтобы повысить релевантность рекомендаций. Работать с большими...

Понимаете принципы классического ML. Хорошо знакомы с Python и SQL.

Работа с моделями. Вам предстоит улучшать модели скоринга для B2C-продуктов Яндекса в Узбекистане. Вы будете много работать...

Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин. Умение самостоятельно проверять гипотезы, проводить экспериментальные исследования и технический анализ.

Отслеживать и проводить сравнительный анализ новых подходов в части NLP/LLM решений на основе агентных и мультиагентных систем.

Высшее профессиональное образование (техническое/экономическое). Знание английского языка на уровне upper-intermediate. Наличие профессиональных знаний в области: Data Science; Data...

Курирование развития аналитики, персонализации и Big Data в "Аэрофлот Бонус". Развитие рекомендательной системы коммуникаций на основе больших данных о поведении...