Вакансии в городе Москва

Навыки сбора, обработки и анализа больших объемов финансовых данных. Логическое построение и формирование выводов на основе собранной аналитики, в том...

Выгрузка и обработка больших массивов данных (финансовых, операционных) из открытых источников и их витрин данных. Проведение аналитики и тестирование гипотез...

Уверенное владение Python и умение писать прототипы сервисов (FastAPI, Flask и др.). Понимаете, как устроен жизненный цикл AI-продукта — от...

Погружаться в бизнес-контекст и находить реальные боли пользователей. Формулировать гипотезы и быстро проверять их через прототипы и эксперименты.

Отличные знания математической статистики, эконометрики (машинного обучения) и теории вероятности. Отличные знания Python и SQL. Преимуществом являются кандидаты с математическим...

Валидация розничных моделей PD и LGD, валидация корпоративных моделей и моделей для МСБ, валидация бизнес моделей (модель дохода клиента, модель...

Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, включая проекты с ML/Deep Learning. Высокий уровень владения Python, R...

Проведение исследований и анализ экспериментов с данными (структурированными и неструктурированными: текст, изображения, видео, аудио). Разработка и внедрение моделей машинного и...

Высшее, техническое (законченное на данный момент): информационные технологии, математика, физика, электроника и смежные. Опыт в аналогичной роли от 3-х...

Разрабатывать и внедрять решения в области компьютерного зрения, анализа данных и машинного обучения (от сбора данных и проверки гипотез до...

Глубокие знания классического ML, теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов и структур данных. Знание алгоритмов и структур данных, способность применять в...

Разработка ML-моделей для решения бизнес и рисковых задач, тестирование и оценка их качества. Выдвижение гипотез и извлечение ценных инсайтов...

Опыт работы с данными роли Data Engineer. Отличное знание Python, понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде.

Участие в развитии инфраструктурных решений для работы с big data, разработка ETL процессов. Участие в проработке и реализации интеграций с...

Понимание принципов работы LLM и RAG. Опыт работы с JSON, XML, XSD, схемами данных. Понимание OCR, NLP, машинного обучения.

Разметка данных в Label Studio. Анализ и оптимизация бизнес-процессов. Проектирование JSON/XML-схем для документов (договоры, акты, поручения и...

Опыт построения моделей машинного обучения ( Желание глубоко изучать предметную область и специфику продукта. Знание основ работы с большими данными и...

Разрабатывать системы принятия решений (СПР) на основе рисковых скоров и фичей для продуктов телеком: Обещанный платеж, МТС Лимит.

Опыт работы в роли data engineer ≈ 3 года. - Опыт работы со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce, Yarn...

Разработка пайплайнов для обработки данных. - Создание витрин, маппингов для данных. - Обследование и профилирование банковских источников данных, исследование моделей данных источников. -

Знание классических алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. Опыт применения нейросетей к задачам компьютерного зрения. Опыт применения технологий: Python, Pytorch...

О продукте: Построение моделей машинного обучения для решения прикладных задач: выбор подхода, реализация архитектуры, проведение экспериментов, построение обучающих и валидационных...

Уверенно программируете на Python. Знаете SQL, понимаете работу с множествами. Умеете самостоятельно проверять результаты, находить и обрабатывать корнер-кейсы.

Разработка пайплайнов обработки Big Data. Чтобы строить и развивать обширную базу данных, нужно настраивать и поддерживать оптимальные алгоритмы обработки Big...

Уверенно владеете хотя бы одним диалектом SQL. – Имеете опыт работы с временными рядами и понимаете, как валидировать прогнозные модели.

Прогнозирование ключевых показателей. Мы создаем новые прогнозные модели с учетом запросов бизнеса: смотрим на более узкие срезы, делаем прогнозы в...

Опыт работы на позиции Data Engineer от 5 лет. Глубокое, практическое понимание ClickHouse. Опыт построения CDC-пайплайнов с использованием Kafka...

Проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны. Настраивать процессы доставки изменений данных (CDC) из транзакционных баз (PostgreSQL, MongoDB).

Опыт работы с LLM и генеративным ИИ (минимум 2–3 года). Уверенное владение Python, а также фреймворками: LangChain, LlamaIndex, Hugging...

Разработка и интеграция решений на основе больших языковых моделей (LLM) в продукты компании. Работа с архитектурой ИИ-систем: выбор моделей...

Высшее техническое образование (предпочтительно МГТУ им. Н.Э. Баумана) ​​​​​​. Опыт работы: От 2-3 лет. (предпочтительно в области разработки оптико...

Разработка математических моделей функционирования оптико-электронных приборов на основе физических процессов и явлений. Разработка математических моделей, расчетов, методик паспортизации оптико...

Опыт работы от 1 года Языки программирования: SQL, Python. Технологический стек: Apache Spark, Hadoop\S3\S3-like, Apache...

Сопровождение и анализ существующих процессов загрузки. Тестирование и установка доработок в продуктивный контур. Разбор обращений пользователей в рамках компетенций второй...

Высшее горное образование. Наличие опыта работы в ПТО или на производстве. Знание Power BI, SQL, Python. Понимание ACД, MES, ERP...

Сбор, обработка и анализ данных производственных процессов (источники данных – АСД2, ERP, MES, Excel). Факторный анализ работы переделов с детализацией...

Высшее образование (техническое, математика, статистика, экономическое с математическим уклоном). Уверенный пользователь: Microsoft office (Excel). Знание SQL, Python, R. Аналитические способности.

Оценка общего количества торговых точек в стране на основе выборочных данных. Дизайн оптимальной выборки торговых точек для сбора данных ритейл...

Опыт внедрения ML-моделей в прод. Глубокие знания теории машинного обучения. Хорошее знание Python. Опыт написания SQL-запросов или работы...

Наша группа отвечает за эффективность товарной рекламы - продавец платит маркетплейсу за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях и других...