Вакансии в городе Москва

Знания и опыт работы с Python, PyTorch, transformers. Опыт в глубоком обучении. Опыт деплоя моделей в продуктовую среду.

Постоянное проактивное изучение способов упрощения сбора и оптимизации имеющихся инструментов. Анализ и решение проблем возникающих на пути команд сбора.

PyTorch, Detectron2, MMDetection, YOLO (v5, v7, v8). OpenCV, Albumentations. Torchvision, timm. HuggingFace Transformers (BERT, RoBERTa, DistilBERT...

Разработка и обучение моделей для задач object detection, semantic segmentation, OCR, трекинга объектов. Работа с изображениями и видео: предобработка данных...

Высшее образование в области машинного обучения, статистики, математики, экономики. Глубокое понимание и практический опыт применения классических методов машинного обучения (Tabular...

Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже. Мы следим за тем, чтобы все операции...

Уверенное знание hadoop-стека, опыт работы с большими данными. Опыт разработки ETL-пайплайнов. Сильный python. Знание базовой математики для понимания...

Группа “Факторов ранжирования” отвечает за весь процесс разработки и внедрения факторов, использующихся в ML-моделях ранжирования в поиске и каталоге...

Опыт работы с базами данных в качестве разработчика от 3-х лет. Знание Spark - будет плюсом. Свободное владение SQL.

Разработкой архитектуры источников данных и интеграций. Участием в процессе формирования моделей данных и дата-контрактов. Взаимодействием с заказчиками и разработчиками.

Высшее образование в ИТ или смежные образовательные программы. Хорошее знание SQL, Python. Опыт работы с колоночными аналитическими БД (ClickHouse и...

Участие в инициативах по повышению эффективности исполнения операций, в том числе продвинутая аналитика (на базе технологии Task mining).

Высшее образование. Опыт работы от 2 лет. Знание понятий и концепций DWH. Знание Python (Pandas / Numpy / REST API / Flask / SQLalchemy).

Собирать полные, точные и организованные данные компании в одном месте. Создавать настраиваемые под свои потребности дашборды для визуализации и аналитики...

Отличные знания SQL, опыт работы с СУБД (Oracle, Arendatadb, Postgree, Geenplum, Clickhouse). Опыт разработки ETL-процессов на Apache Airflow.

Анализ и оценка требований к потокам загрузки. Обследование источников, системный анализ структур данных источников. Разработка интеграционных решений для подключения к...

Опыт решения прикладных задач, начиная с этапа выявления проблемы и заканчивая этапом внедрения готового решения с последующей поддержкой.

Участвовать в выборе оптимальных решений, а так же в их проработке для новых задач. Разрабатывать нейросетевые (и не только) алгоритмы...

Опыт руководства ML/DL командой (от 2 человек). Опыт решения прикладных задач компьютерного зрения от выявления проблемы и до внедрения...

Управлять группой ML-разработчиков системы восприятия беспилотного автомобиля. Разрабатывать нейросетевые (и не только) алгоритмы восприятия, а так же заниматься их...

Высшее образование в области: математики/ информатики/ физики или смежных дисциплин. Не менее 5 лет в Data Science, включая 3 года...

Руководство командой Data Science (до 7 человек), менторство Middle/Junior-специалистов. Участие в подборе персонала, формировании KPI команды и стратегическом...

Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, информационных технологий и т.п.. Будет преимуществом дополнительное профессиональное образование в области...

Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта. Проектирование архитектуры AI-систем с использованием методов машинного и глубокого обучения.

Умение говорить с бизнесом, системными аналитиками, дата - инженерами, архитекторами, ML-Ops. Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа.

Реализация в питон-библиотеке моделей генерации сценариев макроэкономических факторов (финансовых индексов, акций, процентных кривых, обменных курсов и т.д.).

Владение python, git, bash, Docker. - Владение pandas, numpy, scipy, matplotlib. - Умение работать с англоязычными публикациями. - Владение практическими навыками разработки моделей...

Сбор и подготовка данных. - Исследование и инжиниринг атрибутов для разработки ML моделей. - Разработка и тестирование ML моделей.

Продвинутые знания SQL: умение разбираться в сложных запросах, знать как их анализировать и оптимизировать. Опыт работы с базами данных PostgreSQL...

Проектирование, разработка и поддержка решений для хранения и обработки больших данных. Построение ETL-процессов поставки данных из внутренних и внешних...

SQL (Postgres, Clickhouse, Greenplum), MongoDB, Python 3.8+ (желателен уровень выше базового для решения задач частичной обработки данных).

Разработка баз данных (архитектура, метод хранения). Проектирование и разработка архитектуры DWH, определение модели данных, распределение слоев и создание витрин.

Опыт разработки и внедрения проектов видеоаналитики (решений Computer Vision) в производственной среде от 3х лет. Уверенное владение Python 3...

Разрабатывать и внедрять решения в области компьютерного зрения, анализа данных и машинного обучения (от сбора данных и проверки гипотез до...

Проекты с реальным impact — ваша работа будет напрямую влиять на алгоритм ранжирования и, как следствие, на ключевые метрики бизнеса и...

Разработка системы агрегации статистики по "реальным" товарам — создаем интеллектуальные алгоритмы для сбора и анализа данных, которые становятся ключевыми фичами в...

Высшее техническое или математическое образование. Более двух лет опыта на позиции Data Science или Machine Learning. Опыт работы с Python...

Построение и улучшение ML-архитектуры процессов обработки данных. Разработка ML-моделей, настраивание их качественной и количественной оценки, анализ результатов.

Успешный опыт интеграции LLM/VLM в бизнес-процессы. Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, SciPy, CatBoost, XGBoost), SQL (оконки, процедуры...

О проекте. Наша команда управляет контентом, обогащая его дополнительной информацией за счёт ML-моделей, краудсорсинга, LLM. Мы являемся центром экспертизы...