Вакансии в городе Москва

Опыт проектирования и оптимизации промптов для LLM (OpenAI, Qwen, Gemini и др.) в реальных продуктах от 2-х лет.

Разрабатывать и оптимизировать сложные и устойчивые к сбоям промпт-цепочки для голосовых и текстовых LLM-продуктов. Проектировать и поддерживать архитектуру...

Высшее техническое образование. Опыт работы с PostgreSQL (PL/pgSQL), понимание физического уровня работы СУБД. Опыт проведения тестирования/отладки кода процедур.

Строить и развивать КХД (архитектура, разработка, моделирование, документирование). Строить и развивать ETL-процессы (собирать данные из разных источников: api, sql...

Опыт работы с Java/Scala и Big Data-фреймворками (Apache Spark, Hadoop). Глубокие знания Hadoop-экосистемы (YARN, HDFS, Hive, HBase...

Разработка и оптимизация ETL/ELT-конвейеров для обработки больших данных. Настройка и администрирование Hadoop/Spark-инфраструктуры (HDFS, YARN, Hive, HBase).

Tech stack. Высшее/неоконченное высшее (математика, физика, экономика, статистика, computer science, data science). Python (учебный/проектный/исследовательский уровень).

Высшее образование по технической специальности (Магистратура или специалитет). Отличные навыки программирования на Python, (asyncio, декораторы). Знание ClearMl, numba, pytorch, tensorflow.

Классы задач, которые необходимо будет выполнять: Настройка инфраструктуры обучения моделей. Оптимизация параметров обучения. Подготовка данных для обучения. Валидация данных для...

Уверенное владение знаниями о работе и создании рекомендательных систем. Релевантный опыт работы от 3 лет. Уверенные знания и применение методов...

Запрос, подготовка и анализ данных. Построение и совершенствование моделей машинного обучения. Еженедельный анализ промо-кампаний до и после их внедрения...

Уверенное знание SQL, понимание нормализации, опыт разработки витрин. Опыт построения хранилищ, витрин, моделей данных. Логическое мышление, структурированное выражение своих мыслей...

70% времени занимает аналитика, 30% - разработка. Взаимодействовать с бизнес-заказчиком, анализировать, уточнять и согласовывать требования. Разрабатывать модели данных витрин.

Опыт работы с табличными данными и классическим ML (scikit-learn, CatBoost). ️ Уверенное знание Python, ООП, SOLID. ️ Хорошее знание алгоритмов и...

Разработка и обучение ML-моделей. — Фичеинжениринг (корреляции, агрегации, отбор признаков). — Тюнинг и тестирование моделей. — Работа с метриками качества и балансировкой...

Уверенное владение Python, опыт создания высоконагруженных сервисов и внедрения ML-решений в продакшн. Опыт работы с LLM API и реализации...

Участвовать в полном цикле создания AI-продукта: от генерации гипотез и создания прототипов до A/B-тестирования и внедрения в...

Опыт инженерии/разработки ML-продуктов от 3 лет. Опыт работы в области MLOps, DevOps, Data Science, Data Engineer или ML...

Разрабатывать и внедрять архитектурную стратегию ML/AI под разные стадии проекта от MVP до полноценного проекта. Участвовать в выборе технологического...

Уверенные знания языка программирования Python и его стандартных библиотек. Опыт работы с регулярными выражениями для обработки текстовых данных.

Обработка входных данных от ритейлеров (структурирование, очистка, преобразование форматов). Сегментация и классификация описаний товаров с использованием регулярных выражений и/или...

4+ лет опыта в разработке backend-систем на Python. Понимание принципов построения MCP-servers — как плюс. Опыт интеграции с...

Проектированием и разработкой backend-архитектуры системы. Реализацией функционала чатов, скриптов, библиотеки промптов, обработки переменных, настройки моделей. Интеграцией с LLM API...

Высшее техническое или математическое образование. Более двух лет опыта на позиции Data Science или Machine Learning. Опыт работы с Python...

Команда предиктивной аналитики управляет контентом, обогащая его дополнительной информацией за счёт ML-моделей, краудсорсинга, LLM. Мы являемся центром экспертизы по...

Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, информационных технологий и т.п.. Будет преимуществом дополнительное профессиональное образование в области...

Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта. Проектирование архитектуры AI-систем с использованием методов машинного и глубокого обучения.

Опыт работы не менее 3-5 лет в области аналитики и моделирования, из них 2+ года в роли Senior...

Проведение RnD по обучению нейросетевых моделей на околосырых данных в виде последовательностей. Построение нейронных сетей для оценки кредитоспособности физлиц на...

Опыт работы в области Application Security или DevSecOps. Глубокое понимание уязвимостей из OWASP Top 10, CWE Top 25, знание способов...

Проводить Security Assessment компонентов облака. Анализировать архитектуру облачных сервисов и давать рекомендации по безопасному дизайну. Разрабатывать и оптимизировать правила для...

Вы разбираетесь в ML и анализе данных. Готовы глубоко погружаться в ML, бизнес-процессы, данные и причинно-следственные связи.

Искать точки роста в существующих моделях — за счет новых внутренних и внешних данных. Доводить сырые данные до реального применения в...

Опыт программирования на Python (не менее 3 лет) Python 3. Опыт и знания в области проектирования или архитектуры (шаблоны проектирования...

Организация и поддержание работы пайплайна NLP обработки текстов. Работа с данными на потоке и данными из DWH. Реализация нового функционала...

Опыт работы с PosgreSQL, ClickHouse, S3, Kafka, AirFlow, Grafana. Понимание теории СУБД и ETL-процессов. Опыт работы с базами...

Анализ качества источников корпоративного хранилища данных. Оценка скорости и полноты получения данных по дата-контрактам. Поиск и идентификация аномалий в...

Навыки программирования на Python и опыт практического применения библиотек машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn и т.д.).

Анализ неструктурированных медицинских данных (структурирование по онтологическим терминам, извлечение данных). Предсказание функциональности белковых последовательностей. Определение специфичности Т- и B-клеточных...