Вакансии в городе Россия

Опыт в applied AI/ML и инженерии от 1,5 лет, включая продакшн-интеграцию моделей в продукты. Понимание prompt engineering...

Разрабатывать и внедрять AI/ML-решения в travel-продукт с нуля. - Работать в связке с CTO, бэкенд- и мобильными разработчиками. -

Виртуальных конверсий. Предиктивных моделей поведения. Нормальной атрибуции. И понимания того, как реально обучаются алгоритмы Яндекс.Директа.

Разрабатывать и обучать ML-модели для предсказания поведения пользователей. Формировать и тестировать виртуальные конверсии. Оптимизировать сигналы под реальные цели бизнеса...

Предоставить структурированные рекомендации по дальнейшему развитию AI-направления компании: стратегия, roadmap, приоритеты, метрики успеха. Мы ждем от кандидата: Опыт в...

Провести комплексный анализ текущего внедрения ИИ в бизнес-процессы компании. Оценить архитектуру и техническую реализацию существующих AI/ML-решений.

В отделе внедрения ИИ создаем практические AI‑решения для бизнеса: - Строить и обучать модели ML/DL (классификация/регрессия/ранжирование, anomaly...

Сервис анализа телефонных переговоров (суммаризация, классификация нарушений/тональности, RAG). - Автоматический анализ видео собеседований (ключевые кадры, транскрипты, когортный анализ). -

Опыт коммерческой разработки от 5 лет, из них не менее 1–2 лет в роли тимлида или ведущего разработчика.

Руководить командой разработчиков и исследователей в проектах по созданию и внедрению ML-решений. Участвовать в проектировании архитектуры ML-систем, выборе...

Высшее образование, прикладная математика, статистика, Data Science. Умение читать профессиональную литературу на английском языке. Python(statsmodels, factor_analyzer, scit-learn), владение...

Разработка предложений по совершенствованию методологии расчета тарифов на перестрахование на основе определения влияния значимых факторов на размер тарифа в рамках...

Знание теории вероятностей. Знание математической статистики и классических методов машинного обучения. Владение SQL, Python (pandas, sklearn). Умение анализировать бизнес-процессы.

Анализ массивов данных, поиск и изучение зависимостей и причинно-следственных связей. Построение моделей на Python. Изучение и анализ работы бизнес...

Свободное владение сложными запросами, CTE, оконными функциями, агрегациями. Опыт написания и отладки PL/pgSQL (функции, триггеры, хранимые процедуры).

Написание эффективных, масштабируемых и поддерживаемых запросов на SQL и PL/pgSQL для аналитических и операционных задач. Диагностика и устранение узких...

Опыт реализации и применения моделей машинного обучения для продакшена. Опыт построения NLP-моделей или рекомендаций/персонализированного поиска. Владение python с...

Исследовать улучшение контентных и поведенческих моделей: архитектура, pretrain, finetune. Разрабатывать эффективный MTL для retrieval/ranking на разные таргеты итоговых моделей.

Глубокое понимание современных архитектур и методов обучения языковых моделей. Практический опыт файнтюнинга различных LLM под продуктовые задачи (SFT, PEFT, RLHF...

Файнтюнинг open-source LLM-моделей для решения HR-задач (генерация описания вакансий, общение с клиентами, анализ резюме, модерация и т...

Высшее образование (математическое, техническое). Возможность работать полную рабочую неделю (full time). Знание современных архитектур нейросетей. Понимание как устроены классические алгоритмы...

Собирать и готовить данные для использования в ML-моделях. Разработка и поддержка микросервисов на Python, основанных на моделях компьютерного зрения...

Опыт работы с Python от 3 лет. Опыт построения ETL/ELT пайплайнов (Airflow, Prefect, Dagster или аналоги). Глубокое знание SQL...

Разработка и поддержка дашбордов в Apache Superset. Настройка источников данных и датасетов. Внедрение best practices визуализации и пользовательского опыта.

Имеет опыт работы с большими объемами данных. Уверенно владеет Spark / PySpark. Глубоко понимает архитектуру данных и принципы построения дата-платформ.

Проектирование архитектуры данных, стандартов и процессов управления данными. Определение подходов к развитию хранилища (DWH / Data Lake). Подготовка архитектурной документации, участие...

Развитые аналитические способности, умение структурировать большие объемы информации, наглядно представлять, визуализировать и интерпретировать полученные результаты, делать выводы на их основе.

Проведение аналитики, разработка подходов к резервированию кредитных продуктов по МСФО, включая расчёт МСФО- корректировок( POCI, ЭПС, амортизированная стоимость, PPA при...

Практический опыт разработки моделей глубокого обучения с использованием PyTorch и/или TensorFlow. Опыт работы с инструментами отслеживания экспериментов и управления...

Разработка и обучение моделей глубокого обучения (PyTorch/TensorFlow) для прогнозирования спроса и временных рядов. Настройка ML-экспериментов и логирование метрик...

Высшее образование (физико- математическое, техническое). Опыт работы в сфере анализа данных. Знание статистики и методов математического моделирования. Владение специализированными средствами...

Валидация моделей и оценка модельного риска с целью снижения вероятности реализации модельного риска и уменьшения возможных последствий в случае его...

Высшее экономическое образование. Опыт работы в банках или по банковскому направлению в финансовых, аудиторских или консалтинговых организациях. Опыт аналитической работы...

Разработка моделей и валидация моделей банков по PD, LGD, EAD, а также КОСК. Оценка регуляторного воздействия и калибровка регуляторных требований...

Опыт работы в DS-сфере от трех лет. Умеешь писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и...

Модель персонализированного промо: кому, на какие товары и какую скидку необходимо назначить. Задачи uplift-моделирования. Подбор категорий для назначения повышенного...

Высшее профильное образование. Опыт разработки нейросетей от 4 лет. Уверенное владение Python и основными ML/DL/CV библиотеками.

Разработка и внедрение моделей компьютерного зрения (CV) для анализа изображений и видео с объектов. Разработка и оптимизация NLP-решений, включая...

Опыт разработки ML-решений на Python (1-2 года). Знания PyTorch или TensorFlow. Понимание современных подходов в NLP.

Участие в ML-исследованиях: анализ задачи, экспериментирование, подготовка к внедрению. Работа над оптимизацией инференса моделей (знакомство с ONNX, квантизацией).