Вакансии в городе Россия

Опыт разработки на языке С# от 5 лет. Опыт разработки фреймворков, библиотек или другого переиспользуемого кода от 2 лет.

Разработка отказоустойчивого, высоконагруженного и масштабируемого серверного фреймворка. Разработка библиотек сетевого и клиент-серверного взаимодействия. Подготовка системной документации совместно с командой...

Высшее образование. Техническое/Естественно-научное. Опыт работы с MS SQL Server и знание T-SQL. Умение разрабатывать ETL-процессы с...

Проектирование и наполнение DWH на базе MS SQL Server. Разработка и поддержка ETL-процессов с использованием SQL-скриптов и Python...

Наличие коммерческого опыта в prompt engineering от 2-х лет. Знание принципов работы генеративного ИИ и навыки оптимизации его поведения.

Создание, тестирование и оптимизация текстовых запросов (промптов) для нейросетей, чтобы получать наиболее точные и релевантные результаты. Разработка систем промптов, создание...

Глубокие знания в ML/AI, включая обучение и дообучение моделей (LLM, RAG, трансформеры, кластеризация). Опыт работы с Triton Inference Server...

Разработка, дообучение и оптимизация ML-моделей: LLM, ASR (CTC, RNNT), TTS, RAG-систем на основе трансформеров. Развертывание и настройка высокопроизводительного...

Опыт работы с коммерческими задачами. Уверенное знание основ CV, DL и классического ML. Уверенное знание Python и основных ML/DL...

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей...

3–5+ лет опыта в DS/ML — ты знаешь, как доводить проекты до результата. Глубокие знания статистики и A...

Моделирование спроса, промо- и ценовых стратегий — помогать бизнесу понимать, как сделать клиентов счастливыми и при этом эффективными. Разработка ML/LLM...

PyTorch, Detectron2, MMDetection, YOLO (v5, v7, v8). OpenCV, Albumentations. Torchvision, timm. HuggingFace Transformers (BERT, RoBERTa, DistilBERT...

Заниматься разработкой и обучением моделей для задач object detection, semantic segmentation, OCR, трекинга объектов. Работать с изображениями и видео: предобработка...

Знание Python и библиотек для работы с данными и классическим ML (numpy, pandas, sklearn, catboost и др.). Опыт создания моделей...

Создание моделей для задач NLP и CV. Доработка и улучшение существующих моделей. Анализ данных из социальных сетей: классификация, кластеризация, определение...

Работаешь на позиции Data Engineer от 2-х лет, имеешь опыт в разработке и поддержке дата-платформ/ETL-процессов.

Разрабатывать и поддерживать дата-пайплайны загрузки, обработки и обогащения данных. Оптимизировать существующие процессы (производительность, отказоустойчивость). Интегрировать данные из внешних и...

Знание языков программирования — Python, фреймворков и библиотек для машинного обучения: TensorFlow, PyTorch, технологий RAG и т.п. Понимание алгоритмов и...

Выбор оптимальных методов автоматизации бизнес-процессов с использованием нейросетей, ML и AI. Формирование гипотез по решению бизнес-задач с использованием...

Отличное знание Python. Опыт работы с Hadoop/Spark, понимание принципов работы распределенных вычислений. Знание SQL, понимание принципов работы реляционных БД...

Участие в разработке и поддержании высоконагруженного сервиса (python, FastAPI). Разработка и оптимизация ETL пайплайнов с помощью Spark и Airflow по...

Языки: Python, SQL. Источники данных: ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, Kafka. Оркестрация: Apache Airflow / Prefect / dbt. Инфраструктура: Docker, Git, CI/CD.

Проектировать и разрабатывать пайплайны данных (ETL/ELT) от источников до аналитических витрин. Поддерживать и оптимизировать текущие процессы загрузки данных.

Понимаешь архитектуру современных нейронных сетей, трансформеры, BERT, GPT и их обучения. Есть опыт fine-tuning моделей. Есть опыт интеграции моделей...

Проектировать архитектуру AI-ассистентов и LLM-инструментов. Разрабатывать AI ассистента для текстового/голосового чата. Разрабатывать ML-модели для получения самари...

Уверенное владение Python и Linux. Опыт работы с современными фреймворками и инструментами: PyTorch, Hugging Face, Llama.cpp, vLLM. Знание стека для...

Обучать и дообучать ML/LLM-модели под специфические задачи. Анализировать, размечать и формировать датасеты для обучения. Разрабатывать и применять методы...

Опыт работы до 1 года. Знание языков программирования (Python, Sql). Понимание архитектуры ХД (нормальные формы, модели хранения данных).

Проектировать и разрабатывать потоки для загрузки данных в хранилище. Проектировать и реализовывать слои детальных данных. Создавать витрины данных.

Коммерческий опыт в сфере ML и Data Science - от 3 лет. Глубокое знание Python и его Data/ML экосистемы (Pandas...

Создаем высоконагруженные сервисы для веба и мобайла: сайты, порталы, сервисы, веб-платформы, мобильные приложения, CRM, LMS и ERP-системы.

Для построения неперсональных рекомендательных систем. СТЕК: SQL (PosgreSQL, Greenplum), Python, Airflow, MLflow, Docker. Уверенное владение Python и SQL (написание чистого...

Участвовать в формировании архитектуры рекомендательных систем компании (в первую очередь – неперсональных). Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению систем неперсональных рекомендаций...

Высшее экономическое образование. Опыт работы в банках или по банковскому направлению в финансовых, аудиторских или консалтинговых организациях. Опыт аналитической работы...

Разработка моделей и валидация моделей банков по PD, LGD, EAD, а также КОСК. Оценка регуляторного воздействия и калибровка регуляторных требований...

Глубокие знания SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов). Практический опыт проектирования реляционных баз данных и хранилищ данных (знание подходов Kimball...

Проектирование и разработка DWH: Создание и поддержка архитектуры хранилища данных, моделей данных, витрин и представлений для эффективной работы BI-систем.

Опыт 3–5+ лет в ML/AI/LLM-инженерии, архитектуре или руководстве разработкой. Реальные кейсы по созданию прототипов, внедрению...

Построить архитектуру и процессы разработки AI-решений (RAG, NL→SQL, guardrails, observability). Быстро проверять гипотезы и выбирать применимые технологии под...