Вакансии в городе Россия

Оконченное высшее и/или среднее профессиональное образование. Опыт работы в аналогичной позиции от 2х лет. Наличие опыта проектирования моделей...

Подготовка датасетов и обучение моделей NLP/OCR. Анализ и подготовка данных для обучения алгоритмов OCR. Анализ и подготовка данных для...

Коммерческий опыт Data Engineer от 3-ёх лет. Опыт разработки и сопровождения ETL-процессов в проде (batch-пайплайны, регламентная загрузка...

Разработка ETL-процессов на базе прототипов и технических требований. Изменение существующих ETL-процессов, согласно меняющимся бизнес-требованиям. Продуктивизация кода, DQ...

Python - уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП. Опыт написания модульных и интеграционных тестов.

Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем Банка. Реализация комплексных задач по...

Нам нужен человек с высокой автономностью: берёт задачу и возвращается с работающим решением. Готов решать сложные нестандартные задачи.

Уверенное владение Python. Опыт web scraping / parsing или data engineering. Понимание параллельной обработки данных. Опыт работы с Docker. Git / GitHub.

Наши партнеры - небольшая компания, которая разрабатывает систему анализа Twitter-активности для генерации торговых сигналов (buy / sell) на криптовалютном рынке.

Уверенно владеете Python 3. SQL: написание, профилирование и оптимизация запросов. Знания рекуррентной нейронных сетей, языковых моделей. Уверенно пользуетесь IDE, например...

Поддержка и развитие нейросетевой модели (CV) по распознаванию ценников. Поддержка и развитие текущей системы сопоставления товарных позиций, максимальная автоматизация мэтчинга...

Имеешь от года опыта в data science или аналитике с применением ML. Уверенно пишешь SQL и используешь Python для анализа...

Участвовать в разработке ML-моделей для прогнозирования оттока, LTV, реактивации и uplift-эффектов. Подбирать и рассчитывать признаки на основе данных...

Понимаешь архитектуру современных нейронных сетей, трансформеры, BERT, GPT и их обучения. Есть опыт fine-tuning моделей. Есть опыт интеграции моделей...

Проектировать архитектуру AI-ассистентов и LLM-инструментов. Разрабатывать AI ассистента для текстового/голосового чата. Разрабатывать ML-модели для получения самари...

Strong programming skills in Python, with experience in end-to-end model development and deployment. Solid understanding of stochastic optimization...

Expertise in regression, ensemble learning, time series forecasting, and ML libraries such as Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, or PyTorch.

Опыт работы в Data Science от 2-х лет, в направлении маркетинга от 1-ого года, знание основных бизнес понятий...

Задачи прогнозирования и оптимизации (Marketing Mix Models, Propensity-задачи и т.д.). Uplift-задачи. Сегментация клиентской базы. Проведение A/B...

Понимание жизненного цикла моделей машинного обучения. Насмотренность практик работы с данными в контексте машинного обучения, умение выбрать эффективное техническое решение.

Управление командой DE. Кросс-функциональное взаимодействие с командой DS для решения задач бизнеса. Сопровождение и развитие S3-центричного аналитического...

Уверенные практические навыки в ML: градиентный бустинг, линейные модели, деревья решений, кластеризация, понижение размерности. Опыт разработки и вывода ML-моделей...

Разрабатывать и внедрять ML-модели в продакшн: от экспериментов до стабильного сервиса. Анализировать данные, разрабатывать фичи, проводить эксперименты и оценку...

Опыт создания и поддержки ETL-процессов от 3-х лет. Глубокий практический опыт разработки на Python (pandas, numpy).

Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой...

Коммерческий опыт 3–4 года в Data Science / ML. 3+ года промышленного опыта в DS / ML, включая: 2+...

Разработка и развитие решений на базе LLM и классического ML. Проектирование и внедрение RAG-систем (подготовка данных, индексация, поиск, интеграции).

Опыт разработки высоконагруженных сервисов. Опыт разработки / data science от 3-х лет. Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools).

Разрабатывать ассистентов на базе API 2гис с текстовым и голосовыми интерфейсами. Анализировать качество генеративных моделей и искать способы его...

2+ лет коммерческого опыта в AI/ML-инженерии/ backend-разработке, из них 1+ лет в NLP/LLM или...

Проектированием, разработкой и внедрением решений на основе LLM для различных бизнес-задач (от простых knowledge ботов, до платформ оркестрации агентов).

Опыт работы с LLM (GPT, Llama и др.) и фреймворками (LangChain/LlamaIndex). Знание архитектур трансформеров и методов тонкой настройки (fine...

Разработка и дообучение LLM для конкретных задач. Создание и оптимизация ИИ-агентов и RAG-систем. Проектирование промптов и улучшение качества...

ML инженер с опытом работы от 3 лет. Уверенное владение полным жизненным циклом ML-моделей (от экспериментов до продакшена и...

Проводить онлайн-занятия по текущим программам подготовки в TeachMeSkills. Участвовать в обновлении и совершенствовании учебной программы. Проверять домашние задания и...

Опыт коммерческой разработки на Python (от 2 лет для middle, от 4 лет для senior). Уверенное владение SQL, опыт написания...

Мы находимся в поиске ML-инженеров в финтех-команду, которая разрабатывает и поддерживает высоконагруженные аналитические и ML-платформы.

Наличие опыта в роли Data Engineer от 3х лет. Высшее математическое или техническое образование. Отличное владение Python, PySpark, SQL.

Писать алгоритмы обработки больших данных (несколько сотен миллионов строк в таблице). Исследовать и подготавливать данные. Оптимизировать текущие вычисления.