ETL / ML инженер

Привет!.redev — технологическая компания, создающая ИТ-решения для ритейла, e-com, логистики и не только. Мы нацелены на переосмысление подходов и создание нестандартных решений, а не просто выполнение задач.

Мы находимся в поиске ML-инженеров в финтех-команду, которая разрабатывает и поддерживает высоконагруженные аналитические и ML-платформы.

Проекты связаны с построением центрального хранилища данных (DWH), Feature Store, ETL-конвейеров и сервисов подготовки данных для аналитики и машинного обучения.

Работа с большими объёмами данных, промышленными ETL-процессами и современным data-стеком. Удалённый формат, долгосрочное сотрудничество.

Ты идеальный кандидат, если:

• Тебе интересно работать с большими данными и сложными высоконагруженными системами;
• Ты уверенно чувствуешь себя в SQL и Python и понимаешь, как сделать код не только рабочим, но и эффективным;
• Умеешь разбираться в существующем коде, оптимизировать его и улучшать архитектуру;
• Понимаешь, как устроены ETL-процессы, хранилища данных и пайплайны обработки;
• Любишь доводить решения до продакшена, а не ограничиваться прототипами;
• Готов взаимодействовать с командой: обсуждать решения, делать код-ревью, делиться экспертизой.

Чем предстоит заниматься:

Разрабатывать и поддерживать ETL-конвейеры обработки данных;

Работать с центральным хранилищем данных (DWH), Data Lake, SandBox, Feature Store;

Готовить и трансформировать данные для аналитики и ML-моделей;

Оптимизировать SQL-запросы и производительность пайплайнов;

Разрабатывать решения на Python / PySpark;

Интегрироваться с внутренними и внешними источниками данных (API, файлы, очереди);

Поддерживать и развивать Airflow-пайплайны;

Участвовать в код-ревью, вести техническую документацию;

Для senior-уровня — менторить коллег, участвовать в архитектурных решениях и онбординге.

Обязательные требования:

Опыт коммерческой разработки на Python (от 2 лет для middle, от 4 лет для senior);

Уверенное владение SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов;

Опыт работы с ETL-процессами и хранилищами данных;

Практический опыт работы с БД: Oracle / PostgreSQL / Greenplum;

Опыт работы с Airflow;

Опыт обработки больших объёмов данных (в том числе таблицы с миллиардами записей);

Знание и опыт работы с PySpark;

Понимание принципов построения надежных и масштабируемых data-пайплайнов.

Будет плюсом:

• Опыт работы в банковской или финтех-среде;
• Опыт работы с Feature Store;
• Опыт ML/NLP-проектов (Tesseract, spaCy, Natasha и др.);
• Опыт разработки API (FastAPI / Django);
• Знание DevOps-практик (Docker, CI/CD);
• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).

Почему с нами классно?

• Формат работы - полностью удаленный;
• Гибкий формат оформления: ИП/СЗ/ГПХ по договорённости;
• Команда профессионалов, возможности для быстрого роста по задачам и грейду;
• Интересные проекты в бигтех-компаниях;
• Влияние на реальные бизнес-процессы.

Если ты активно развиваешься, готов к быстрому росту и интересным проектам — присоединяйся к команде .redev!