Data Engineer

Компания «Бюро цифровых проектов» — участник Московского инновационного кластера, высокотехнологичной платформы, объединяющей компании, исследовательские организации и предпринимателей для создания и внедрения инновационных решений.

Мы объединяем экспертов с глубоким пониманием технологий: специалистов по данным, информационной безопасности, телеком- и мобильным решениям, разработчиков высоконагруженных систем. Вместе мы создаём продукты, которые меняют подход к использованию цифровых сервисов и работе с данными.

За нашими плечами — десятки лет опыта и масштабные проекты, где ставка всегда делалась на амбициозные задачи, устойчивую архитектуру и качество решений. Мы не просто следуем трендам — мы формируем их.

Сейчас мы ищем Data Engineer, который поможет построить стабильное, масштабируемое и прозрачное хранилище данных и станет ключевым участником развития data-платформы компании.

Твои задачи:

• Проектирование и развитие структуры корпоративного хранилища данных (DWH) на основе бизнес- и технических требований;
• Разработка, ведение и поддержка git-репозитория решений DWH;
• Создание, развитие и сопровождение ETL/ELT-процессов загрузки, трансформации и агрегации данных;
• Проектирование и реализация витрин данных под аналитические и продуктовые задачи;
• Разработка и модернизация механизмов контроля качества данных, мониторинга полноты, корректности и консистентности данных;
• Интеграция данных из внутренних и внешних источников, в том числе через API;
• Тестирование реализованных решений (ETL, витрины, интеграции), участие в приёмке данных;
• Участие в проработке технических заданий и архитектурных решений совместно с аналитиками и смежными командами;
• Поддержка и развитие уже реализованных решений (DWH, витрины данных, интеграционные сервисы).

Наши ожидания:

• Отличное знание SQL (PostgreSQL);
• Уверенное знание Python;
• Опыт работы с Airflow;
• Понимание принципов REST API, форматов JSON, документации Swagger, взаимодействия клиент/сервер;
• Умение работать с Git;
• Знание Linux, Bash;
• Понимание принципов построения DWH, ETL/ELT и витрин данных;
• Знание C# будет плюсом.

Условия и преимущества:

• Работа в аккредитованной ИТ-компании;
• Гибрид по желанию или полностью удалённый формат;
• Полная занятость, официальное оформление и белая заработная плата;
• Возможность влиять на архитектуру DWH и подходы к работе с данными;
• Задачи на развитие и проектирование, а не только поддержка существующих решений;
• Работа с реальными бизнес-кейсами и рост экспертизы в аналитике, данных и интеграциях;
• Команда экспертов и очень дружелюбная атмосфера без корпоративной бюрократии.