AI Engineer

Мы ищем опытного AI-инженера, которому интересно реализовывать масштабные проекты.

Вам предстоит:

• Разработка и поддержка AI-агентов на базе LLM для enterprise-систем
• Проектирование и развитие RAG-пайплайнов (retrieval, reranking, generation)
• Дообучение и адаптация LLM с использованием LoRA / PEFT
• Интеграция AI-модулей в backend-сервисы (Python)
• Разработка и поддержка API (FastAPI)
• Участие в архитектурных решениях и технических обсуждениях
• Оптимизация качества, latency и стабильности AI-решений

Для нас важно:

• Опыт коммерческой разработки AI/ML от 2–4 лет
• Практический опыт разработки AI-агентов и LLM-систем
• Уверенное понимание и реализация RAG-подхода
• Опыт работы с векторными БД (FAISS, Qdrant, Weaviate и др.)
• Опыт дообучения моделей с использованием LoRA / PEFT
• Уверенный Python (async, typing, чистый код)
• Backend-разработка: FastAPI / Flask
• Опыт работы с LLM API (OpenAI / open-source модели)
• Опыт работы в production-среде, понимание требований enterprise-систем

Будет плюсом:

• Опыт с open-source LLM (LLaMA, Mistral, Qwen и др.)
• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, NATS или аналоги)
• Понимание event-driven архитектуры и асинхронных пайплайнов
• Docker, основы MLOps
• Оптимизация inference и качества RAG
• Опыт работы с высоконагруженными сервисами

Мы предлагаем:

• Работу в команде экспертов;
• Широкий технологический стек, сотни проектов;
• Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби;
• Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры*);
• Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
• У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи;
• Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях;
• Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
• Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
• 40+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
• Уютный мерч;
• Полный соцпакет и «белую» зарплату;
• Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1700+ сотрудников;
• Гибкую систему бонусов, которая настраивается под индивидуальные потребности: различные уровни ДМС, оплата обучения и занятий любыми видами спорта.

* Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3