Вакансии в городе Россия

Опыт работы с БД Oracle (SQL диалект, аналитические функции, триггеры, PL\SQL, hint-ы, оптимизация запросов) или PostgreS, Clickhouse.

Формализация и декомпозиция исследовательских задач. Сбор данных (структурированные и неструктурированные) из различных систем. Подготовка датасетов для ML-задач.

Понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения в работе. Знание математической статистики. Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.).

Разрабатывать ML-сервисы, связанных с обработкой естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG, персонализация взаимодействия с абонентом). Разрабатывать ИИ-ассистентов умного...

Имеешь от года опыта в data science или аналитике с применением ML. Уверенно пишешь SQL и используешь Python для анализа...

Участвовать в разработке ML-моделей для прогнозирования оттока, LTV, реактивации и uplift-эффектов. Подбирать и рассчитывать признаки на основе данных...

Наличие опыта на позициях Data Analyst / BI Engineer / Data Scientist. Подтвержденный портфолио успешных и завершенных проектов в области: сложной BI...

Извлечением данных из корпоративных систем. Трансформацией, стандартизацией данных. Построением витрин. Формированием отчетов и дашбордов. Участием в проектах интеграции, созданием приложений...

Развивать AI-инфраструктуры: автоматизация экспериментов, воспроизводимость окружений, MLflow, DVC. Построение ASR-пайплайнов (Whisper, диаризация, адаптация под доменную лексику).

Развивать проекты компьютерного зрения (CV – Computer Vision) в частности FVC – Food Visual Computing. Разрабатывать и внедрять ML – модели.

Опыт 2+ лет в разработке ML / NLP / AI-систем. Уверенное владение Python. Практический опыт работы с языковой моделью LLM.

Разработка и поддержка моделей для определения типа документа (classification / routing). Построение гибкой архитектуры под появление новых типов документов.

Высшее техническое образование. Знание С++; Qt; Python. Знание библиотек и фреймворков CV и DL: OpenCV, TensorFlow/PyTorсh, YOLO, MMDetection, Detectron...

Основные задачи разработка моделей, методов и алгоритмов видео-аналитики для реализации в системе видеонаблюдения. Участие в полном цикле работ (от...

Опыт работы в Data Science от 2-х лет, в направлении маркетинга от 1-ого года, знание основных бизнес понятий...

Задачи прогнозирования и оптимизации (Marketing Mix Models, Propensity-задачи и т.д.). Uplift-задачи. Сегментация клиентской базы. Проведение A/B...

Уверенные практические навыки в ML: градиентный бустинг, линейные модели, деревья решений, кластеризация, понижение размерности. Опыт разработки и вывода ML-моделей...

Разрабатывать и внедрять ML-модели в продакшн: от экспериментов до стабильного сервиса. Анализировать данные, разрабатывать фичи, проводить эксперименты и оценку...

Профильное образование по IT специальностям. Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах.

Проводить исследовательскую работу по выбору необходимых технологий под различные проекты. Разрабатывать сервисы с использованием нейросетей: текстовые модели, транскрибация аудио, синтез...

Наличие опыта в роли Data Engineer от 3х лет. Высшее математическое или техническое образование. Отличное владение Python, PySpark, SQL.

Писать алгоритмы обработки больших данных (несколько сотен миллионов строк в таблице). Исследовать и подготавливать данные. Оптимизировать текущие вычисления.

AI-агентов и мультиагентных систем. * RAG-архитектур, адаптированных под специфику домена. 3+ лет опыта в ML / Data Science, из...

Формирование и реализация AI-стратегии: от идеи и постановки задачи до масштабирования решений в production. Разработка и внедрение: * LLM-решений...

Команде необходима готовность к работе в формате full-time office со следующим спектром задач: Навыки: Linux, Bash, Perl/Python/JavaScript...

1. Подготовка предложений по модернизации регистрирующих систем, участие в согласовании технических заданий на новое оборудование и ПО. 2.

Есть знания принципов работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: Cost of risk, Decision cost, EL, PD.

Разработка e2e data-сервисов на основе ML-моделей с целью снижения Cost of Risk: PD, Антифрод, Collection и...

Работаешь на аналогичной позиции в финтехе / банках. Понимаешь принципы работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: cost of...

Управление и развитие команды Data Science. Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum).

Опыт работы с коммерческими задачами. Уверенное знание основ CV, DL и классического ML. Уверенное знание Python и основных ML/DL...

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей...

Опыт работы в ML/Data Science от 3 лет. Опыт разработки AI агентов для крупных компаний end-to-end от...

Разработка AI агентов на основе современных генеративных сеток (GigaChat и OpenSource). Разработка системы офлайн- и онлайн-метрик для оценки качества...

Опыт коммерческой разработки на Python для парсинга данных. Глубокие знания SQL и опыт проектирования баз данных. Реальный опыт интеграции со...

Работа с данными на всех этапах: Интеграция: Настройка надежного двустороннего обмена с маркетплейсами и внешними API (заказы, остатки, статусы).

Базовые знания языка программирования Python. Понимание основ разработки ПО и базовых принципов работы нейронных сетей. Уверенный пользователь Microsoft Office (Excel...

Cбор и хранение тестовых, тренировочных датасетов. Отслеживание качества работы разметчиков данных. Оптимизация процесса разметки изображений. Разработка документации по разметке данных.

Опыт работы инженером данных от 4-5 лет. Уверенно владеете Python на уровне написания Airflow DAG’ов. Уверенно владеет SQL...

Сопровождение и разработка Airflow DAGs. Оптимизация/разработка SQL запросов для витрин данных. Сопровождение и развитие инфраструктуры дата платформы.