Вакансии в городе Россия

Глубокие практические знания ClickHouse (проектирование схем, партиционирование, оптимизация, управление кластерами). Опыт работы с Apache Kafka и Kafka Connect (реализация потоковых...

Проектирование, разработка и оптимизация масштабируемых конвейеров обработки данных (пакетных и потоковых). Разработка и поддержка витрин данных, обеспечение их согласованности и...

Опыт работы с StarRocks. Опыт работы с Iceberg. Хорошие навыки владения SQL. Опыт работы с Python. Навыки работы с Hadoop...

Разрабатывать ETL-процессы на базе прототипов и технических требований. Изменять существующие ETL-процессы согласно меняющимся бизнес-требованиям. Продуктивизировать код и...

Опыт промышленной разработки на Python от 4–6 лет. Уверенный опыт разработки backend‑сервисов, в т.ч. на FastAPI.

Мы создаем ИИ ассистента на базе LLM для нового продукта на рынке. ИИ ассистент будет помогать нашим клиентам с анализом...

Понимание основ облачных технологий и технологий виртуализации и контейнеризации. Опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark и пр.).

Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов команды на платформах банка. Внедрение разработанных DS-моделей в промышленную среду (MLOps).

Уверенное владение Python. Знания в машинном обучении, эконометрике, математической статистике. Знание C++ или других статически типизированных языков. Релевантный опыт.

Работать с торговыми данными, придумывать и тестировать гипотезы. Делать прототипы торговых стратегий и тестить их в нашем симуляторе.

Знание классического ML. Опыт построения аплифт-моделей или моделей чувствительности. Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных.

Главное направление работы Хаба ЮЛ в Альфа-банке – покрытие модельными решениями всех процессов работы с юрлицами в банке, за исключением...

Понимание влияния ML на бизнес - чтобы челленджить продукт и фокусироваться на важном. Умение искать данные внутри компании, делать EDA и...

Основная задача будет заключаться в разработке моделей, способных поддержать динамическое ценообразование. Выкатка результатов работы моделей на витрину Купера и товарные...

Опыт разработки ML-решений на Python (1-2 года). Знания PyTorch или TensorFlow. Понимание современных подходов в NLP.

Участие в ML-исследованиях: анализ задачи, экспериментирование, подготовка к внедрению. Работа над оптимизацией инференса моделей (знакомство с ONNX, квантизацией).

Опыт работы с ELT/ETL процессами не менее 3 лет. Хорошее владение SQL (ANSI, PL/SQL), оптимизация запросов, работа с...

Разработка и доработка компонентов аналитического хранилища данных (EDW). Создание и оптимизация ELT/ETL процессов и пайплайнов. Проведение оптимизации запросов и...

Experience: 8+ лет (НЕ фриланс). Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров – это нерелевантный данной позиции...

Анализа КТ органов грудной клетки. Анализа изображений маммографии. Работы с 3D-представлениями анатомических структур. Анализа видео для извлечения различных...

Построение логических и/или физических моделей данных. - Опыт построения таблиц с версионированием данных (бизнес/техническая история , ескд2). -

Проектирование алгоритмов загрузки (инит/архив, инкремент, выделение дельты изменений). - разработка java дистрибутива etl процесса. - Работа с БД с использованием Spark...

Базовые знания языка программирования Python. Понимание основ разработки ПО и базовых принципов работы нейронных сетей. Уверенный пользователь Microsoft Office (Excel...

Cбор и хранение тестовых, тренировочных датасетов. Отслеживание качества работы разметчиков данных. Оптимизация процесса разметки изображений. Разработка документации по разметке данных.

Построение логических и/или физических моделей данных. - Опыт построения таблиц с версионированием данных (бизнес/техническая история , ескд2). -

Проектирование алгоритмов загрузки (инит/архив, инкремент, выделение дельты изменений). - разработка java дистрибутива etl процесса. - Работа с БД с использованием Spark...

Опыт работы в аналогичной должности от 1 года. Опыт работы с ClickHouse. Опыт разработки ETL процессов и работы с оркестраторами...

Разработка batch потоков данных. Реализация и наполнение витрин данных. Проработка требований и согласование способов интеграции источников совместно с аналитиком, data...

Продвинутый опыт работы с Apache Spark (архитектура, оптимизация, tuning) для обработки больших данных. Практический опыт построения платформ данных с использованием...

Выполнение роли разработчика корпоративного аналитического Хранилища данных и роли технического эксперта по миграции ХД с Oracle на новый технологический стек...

Опыт работы в роли Data scientist от 2 лет. - Реализация и работа с OCR решениями. - Знание основных подходов и метрик...

Проект - ядровой сервис по распознаванию документов. - Участвовать в разработке ядрового сервиса по распознаванию документов. - Заниматься распознаванием объектов, сегментацией и классификацией...

Отвечать на вопрос, как на разных этапах рекомендательной системы учесть свойства товара. LLM. Разбираетесь в классическом ML (CatBoost, ML-метрики...

Развитие текущих моделей для подбора аналогов. Понадобится добавлять персональные фичи, экспериментировать с таргетом. Генерация категорийных связок аналогов и сопутствующих товаров...

Технические компетенции. Опыт работы с моделями глубокого обучения для NLP: Навыки работы с OCR-системами - опыт интеграции и пост-обработки...

Разработка и внедрение локального конвейера обработки документов для автоматического распознавания, классификации и извлечения ключевых атрибутов (дата, номер, контрагент, ИНН и...

Понимание жизненного цикла моделей машинного обучения. Насмотренность практик работы с данными в контексте машинного обучения, умение выбрать эффективное техническое решение.

Управление командой DE. Кросс-функциональное взаимодействие с командой DS для решения задач бизнеса. Сопровождение и развитие S3-центричного аналитического...

Высшее математическое или физико-математическое образование, знание математической статистики и методов машинного обучения. Опыт разработки моделей от 2 лет.

Разрабатывать новые и улучшать существующие модели управления корпоративным кредитным риском (PD малый, средний и крупный бизнес). Анализировать и обрабатывать данные...