Вакансии в городе Россия

Опыт 5+ лет работы с промышленными СУБД (PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, Oracle, MS SQL, желательно несколько). Глубокое понимание принципов работы...

Проектирование и развитие архитектуры хранения данных для высоконагруженных сервисов. Оптимизация производительности существующих баз данных (SQL-запросы, индексы, схемы, планировщики).

Опыт работы в качестве ML-инженера от 3 лет. Уверенные навыки работы с Python и Data-стеком. Опыт самостоятельной выкатки...

Ускорять процессы и автоматизировать операции с помощью ML. Улучшать логистику, повышать скорость доставки и снижать операционные издержки. Взаимодействовать с бизнес...

Есть опыт работы в Data Engineering/MLOps не менее 5 лет. Уверенно владеете Python, SQL, знаете DWH-концепций.

Проектировать и сопровождать ETL/ELT пайплайны для Feature Store и аналитических витрин (Airflow, Spark, Feast, ClickHouse, S3).

Обладаете уверенными знаниями теории отрасли speech (сигналы, распознание, синтез, VAD, диаризация, фреймворки, токенизация). Пишете код на python с механиками асинхронизма...

Исследование и обучение: PyTorch, PyTorch Lightning, NeMo. Инференс: Triton Inference Server (ONNX, TensorRT). Собирать данные под домен, размечать данные.

Имеешь опыт работы с LLM и генеративным AI от 5 лет. Умеешь проектировать мультиагентные системы, сложные pipeline и решения на...

Проектировать и внедрять end-to-end решения на базе LLM (GPT, Claude, Gemini и др.) — от идеи до продакшн-версии.

Опыт коммерческой разработки и сопровождения ETL-процессов, знание принципов и паттернов ETL / ELT. Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL)- как...

Проектирование и извлечение данных из источников (Postgres Pro). Создание и оптимизация ETL/ELT-конвейеров для очистки, трансформации и загрузки данных.

Доработка внутренней платформы. Вы будете развивать внутреннюю платформу управления данными: автоматизировать рутинные задачи, такие как деплой простых решений и мониторинг...

Хорошо владеете SQL (опционально YQL).

Создание и поддержка инструментов DWH. Вы будете создавать новые и поддерживать существующие инструменты для построения DWH. Ваша задача — разработать масштабируемую...

Опыт разработки на языке С# от 5 лет. Опыт разработки фреймворков, библиотек или другого переиспользуемого кода от 2 лет.

Разработка отказоустойчивого, высоконагруженного и масштабируемого серверного фреймворка. Разработка библиотек сетевого и клиент-серверного взаимодействия. Подготовка системной документации совместно с командой...

Опыт работы на позиции системного аналитика DWH от 2 лет. Опыт работы с СУБД PostgreSQL, GreenPlum. Опыт построения ETL процессов...

Customer Data Quality — команда, которая управляет и улучшает качество клиентских данных в экосистеме Банка. Мы ответственны за создание и поддержание...

Свободное владение русским языком, английский — не ниже B1 (уверенное чтение технической документации). От 1 года опыта работы в области...

Разрабатывать и проверять модели машинного обучения для задач управления рисками и других бизнес-процессов. Поддерживать внедрение моделей в продакшн и...

Опыт работы с Java/Scala и Big Data-фреймворками (Apache Spark, Hadoop). Глубокие знания Hadoop-экосистемы (YARN, HDFS, Hive, HBase...

Разработка и оптимизация ETL/ELT-конвейеров для обработки больших данных. Настройка и администрирование Hadoop/Spark-инфраструктуры (HDFS, YARN, Hive, HBase).

Высшее образование в области математики, статистики, прикладной математики или эконометрики. Опыт работы от 2 лет в аналитических отделах.

Анализ больших массивов данных, выявление ошибок и аномалий. Работа с «сырыми данными» и табличными данными, включая ручные манипуляции.

Навыки: Microsoft Visio, Linux, Bash, Perl, Docker, RestAPI, SQL, уверенное знание основ сетевых технологий.

1. Подготовка предложений по модернизации регистрирующих систем, участие в согласовании технических заданий на новое оборудование и ПО. 2.

Уверенно владеете языком Python. Уверенно знаете основные структуры данных и классические алгоритмы ML (SVM, Naive Bayes, Random Forest, kNN, k...

Разрабатывать алгоритмы для эффективной предварительной обработки (подготовка, очистка, feature engineering) разнородных неструктурированных и частично-структурированных текстов. Разрабатывать алгоритмы многозначной классификации...

Уверенно владеете классическим ML, умеете анализировать данные. Имеете опыт в разработке на Python, понимаете основы параллельного программирования. Имеете опыт реализации...

Кастомизация моделей ранжирования (таргет, факторы ранжирования, размешивание). Персонализация поисковой выдачи. Разнообразие выдачи и апселлинг. Генерация описания и фичей по фото...

Умение писать код, знание основных паттернов проектирования. Уверенное владение ML- и DL-стеком Python: Pytorch, lightgbm/xgboost/catboost,Scikit-Learn...

Улучшать стабильность и качество текущих AutoML алгоритмов, оптимизировать код. Улучшать отчетность и артефакты по полученной модели (отчет по модели с...

Опыт работы на позиции Data Engineer от 2 лет (опыт в IT от 3 лет). Высшее техническое образование.

Сбором, преобразованием и стандартизацией данных из различных источников. Составлением пайплайнов трансформации данных с помощью фреймворка DBT (Greenplum, Clickhouse).

Базовые знания SQL. Навыки программирования на Java или Python. Знакомство с Apache Spark и Hadoop. Понимание принципов построения DWH и...

Разработка data-продуктов в экосистеме Hadoop. Миграция витрин данных между технологическими стеками. Поддержка и развитие существующего функционала DWH и Data...

Технические компетенции. Опыт работы с LLM и генеративным ИИ (минимум 2–3 года). Уверенное владение Python, а также фреймворками: LangChain...

Сформировать технологическое лидерство в области AI/LLM/ML и выстроить короткий цикл «гипотеза → прототип → пилот» с контролем качества, бюджета и...