Senior Manager, Forecasting Department and Reservation Process Analysis

Ташкент, Мирзо-Улугбекский район, улица Шахрисабз, 30

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы (в т.ч. с использованием SSIS) для сбора, преобразования и загрузки данных из различных источников;
Проектировать и развивать архитектуру хранилищ данных (DWH) и витрин данных (data marts);
Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы и хранимые процедуры для обработки больших объемов данных;
Настраивать и поддерживать оркестрацию и планирование задач (Airflow или аналогичные инструменты), обеспечивая стабильность пайплайнов данных;
Обеспечивать контроль качества, согласованность и целостность данных (data quality, data governance);
Готовить структурированные данные и агрегаты для BI-инструментов и дашбордов (Power BI, Tableau и др.);
Обрабатывать большие объемы данных из различных источников (базы данных, API, файловые хранилища), обеспечивая их доступность и прослеживаемость;
Документировать архитектуру данных, схемы и пайплайны, участвовать в тестировании и code review новых разработок;
Сотрудничать с командами аналитики, рискменеджмента, финансов и другими заинтересованными подразделениями по вопросам развития инфраструктуры данных и автоматизации процессов.

Требования:

Уверенное владение SQL и опыт оптимизации запросов (обязательное требование);
Опыт работы с инструментами оркестрации и разработки ETL (Airflow, dbt, SSIS или аналогичные), а также с ETL/ELT-процессами;
Знание Python (pandas, PySpark) для обработки и трансформации данных является преимуществом;
Понимание принципов проектирования хранилищ данных (data warehousing, dimensional modeling);
Знание принципов работы с облачными платформами данных (Azure/AWS/GCP) и/или big data инструментами (Spark, Hadoop) является плюсом. Soft Skills):
Аналитические способности и внимание к деталям; Самостоятельность, проактивность и способность работать в условиях сжатых сроков;
Умение структурировать сложную информацию в чёткие и практичные выводы;
Хорошие коммуникативные навыки и умение взаимодействовать со стейкхолдерами;
Гибкость и способность адаптироваться в динамичной рабочей среде.

Условия: