Senior ML Engineer / Senior Data Scientist

О позиции

• Опыт: от 3 лет в коммерческой ML-разработке.

• Образование: высшее — техническое или математическое.

• Локация/Формат: Ташкент, офис.

• Занятость: Полная 5/2.

Задачи на испытательный срок (3 месяца)

1. Выполнить первичный анализ данных и рассчитать бизнес-эффект от внедрения ML-решения.

2. Разработать, протестировать и вывести в прод модель прогнозирования финансовой активности по транзакциям.

3. Автоматизировать пайплайн модели (регламентное обновление) и защитить результаты перед стейкхолдерами.

Обязанности

• Полный цикл ML — от бизнес-постановки и проектирования витрин данных до выбора архитектур (Classic ML, DL, Transformer, LLM/RAG).

• Построение масштабируемых ML-пайплайнов и микросервисов. Внедрение практик CI/CD для моделей, версионирование данных/экспериментов, обеспечение воспроизводимости кода.

• Формирование требований к ETL/DWH, интеграция ML-сервисов в инфраструктуру компании.

• Перевод продуктовых задач в ML-метрики, оценка рисков, защита результатов перед бизнесом, участие в планировании бэклога и релизов.

Стек и технические навыки

• Python (типизированный, промышленный код), Git, Unit/Integration tests, CI/CD.

• ML/DL: Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, PyTorch (классификация, регрессия, sequence-модели).

• SQL, pandas, polars, PySpark (обработка больших массивов данных).

• Docker, Kubernetes, Airflow / Kubeflow Pipelines / Prefect / Dagster.

• Мат. аппарат: Статистический вывод, доверительные интервалы, дизайн и оценка A/B-тестов.

• Плюс (желательно): Hugging Face, LangChain, векторные БД.

Языки:

• Русский: Свободный.

• Английский: Работа с технической литературой, статьями и документацией.