Дата архитектор - Data Architect (Data Team Lead)

О роли

Мы ищем Data Architect, который возглавит создание современной платформы данных для Baraka. Это ключевая управленческая роль, отвечающая за проектирование архитектуры данных, запуск корпоративного хранилища данных (Data Warehouse), формирование стратегии управления данными и развитие команды Data Engineering.

В этой роли вы создадите фундамент, на котором будут строиться корпоративная отчетность, бизнес-аналитика, машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI) и продукты, основанные на данных.

Основные обязанности

• Проектировать, разрабатывать и внедрять корпоративное хранилище данных (DWH) и современную Data Platform.
• Разрабатывать архитектуру потоков данных: CDC/ETL → Kafka → Data Lake → ClickHouse → BI.
• Обеспечивать разделение транзакционной (OLTP) и аналитической (OLAP) нагрузки для повышения производительности бизнес-систем.
• Разрабатывать модели данных, схемы событий и архитектурные стандарты в рамках сервисно-ориентированной архитектуры (SOA/Microservices).
• Создавать потоковые и пакетные ETL/ELT-процессы с использованием современных инструментов обработки данных.
• Определять стандарты хранения данных, стратегии архивирования и жизненного цикла данных (Hot/Warm/Cold Storage).
• Разрабатывать и внедрять процессы Data Governance, контроля качества данных, безопасности и управления доступом к конфиденциальной информации.
• Руководить развитием Data Platform, определять техническую стратегию и дорожную карту развития аналитической инфраструктуры.
• Формировать, обучать и развивать команду специалистов по данным (Data Engineers, Data Analysts и др.).
• Взаимодействовать с командами разработки, продукта, финансов и бизнеса для реализации проектов, основанных на данных.
• Подготавливать архитектурную документацию, стандарты и технические рекомендации.

Требования

• Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, прикладной математики или смежных специальностей.
• Не менее 6 лет опыта в области Data Engineering, Data Architecture или Data Platform Engineering.
• Подтвержденный опыт проектирования и внедрения корпоративного хранилища данных (Data Warehouse) либо аналитической платформы.
• Отличное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или другими аналитическими СУБД.
• Практический опыт работы с Kafka, Debezium (CDC), ETL/ELT-процессами и Data Lake.
• Опыт проектирования архитектуры данных и моделирования корпоративных данных.
• Знание принципов Data Governance, Data Quality, Data Security и работы с персональными данными.
• Опыт управления технической командой и наставничества сотрудников.
• Понимание современных облачных и контейнерных технологий будет преимуществом.

Будет преимуществом

• Опыт работы в банковской сфере, платежных системах или регулируемом финтехе.
• Опыт разработки высоконагруженных аналитических платформ.
• Опыт работы с государственными цифровыми сервисами (GovTech, G2P).
• Практический опыт построения ML/AI-инфраструктуры.
• Опыт работы с Kubernetes, Docker и современными DevOps-практиками.
• Знание современных BI-инструментов (Power BI, Tableau, Metabase, Grafana и др.).

Языковые требования

• Английский язык — не ниже уровня C1 (обязательно).
• Русский язык — свободное владение.
• Узбекский язык — будет преимуществом.

Мы предлагаем

• Работу над одним из крупнейших цифровых государственных проектов Республики Узбекистан.
• Возможность построить современную платформу данных практически с нуля.
• Конкурентоспособную заработную плату.
• Официальное трудоустройство в соответствии с законодательством Республики Узбекистан.
• Возможность формирования собственной команды Data Engineering.
• Участие в разработке масштабируемой архитектуры данных для миллионов пользователей.
• Профессиональное развитие, участие в стратегических проектах и работе с современным стеком технологий.
• Работу в сильной международной команде, ориентированной на инновации и развитие.