Data Scientist

Ищем Data Scientist в команду сопровождения ML-проекта в области кредитного скоринга.

Вам предстоит работать с действующим ML-пайплайном: обеспечивать его регулярный запуск, контролировать стабильность моделей, участвовать в переобучении и готовить регулярную отчетность по качеству моделей.

Чем предстоит заниматься

• сопровождать и регулярно запускать кредитный скоринговый пайплайн;

• контролировать стабильность признаков и скоринговых моделей;

• анализировать drift и показатели PSI;

• участвовать в регламентном переобучении моделей;

• поддерживать и дорабатывать существующую Python-кодовую базу;

• работать с данными и витринами в OLAP-СУБД;

• проверять качество данных;

• развивать и поддерживать процессы MLOps;

• работать с версионированием моделей и датасетов, реестром моделей и воспроизводимостью экспериментов;

• автоматизировать процессы обучения и переобучения моделей;

• готовить регулярную отчетность по качеству моделей: Gini/KS по когортам, распределение по рейтинговым разрядам;

• взаимодействовать с процессами модельной валидации и отчетностью для руководства.

Что важно

• 4+ года опыта в Data Science;

• опыт работы с кредитным скорингом;

• уверенный Python: поддержка и доработка существующего кода, тестирование, Git, code review;

• уверенный SQL и самостоятельная работа с витринами в OLAP-СУБД;

• опыт работы с Apache Spark;

• практический опыт обучения и эксплуатации ML-моделей;

• понимание полного жизненного цикла ML-модели;

• практический опыт MLOps: версионирование моделей и датасетов, MLflow или аналогичные инструменты, воспроизводимость экспериментов, автоматизация ML-пайплайнов и CI/CD;

• опыт мониторинга стабильности признаков и скоров, в том числе работа с PSI;

• умение интерпретировать отчеты о drift;

• опыт подготовки регулярной отчетности по качеству моделей;

• опыт участия в регламентном переобучении моделей.

Мы предлагаем

• Офис в Ташкенте;
• Возможность работать над масштабным проектом в сфере финансовых технологий;
• Сложные технические задачи, связанные с высоконагруженными системами и большими объёмами данных;
• Конкурентоспособную заработную плату в зависимости от опыта и технической экспертизы.