АО СО "INSON" — одна из ведущих страховых компаний Узбекистана. Мы трансформируем страхование с помощью цифровых продуктов, автоматизации и системного подхода к данным.
Мы запускаем полноценное направление Data & Analytics и ищем Lead Data Engineer, который возьмет на себя технологический фундамент корпоративной аналитики: архитектуру хранилища данных, процессы интеграции, модели и витрины данных, контроль качества и технические стандарты работы с данными.
Это позиция для специалиста, который умеет не только проектировать архитектуру, но и самостоятельно реализовывать решения на первом этапе, а в дальнейшем сможет участвовать в формировании и развитии data-команды.
Чем предстоит заниматься:
- Провести аудит источников данных и текущей отчетности
- Спроектировать архитектуру корпоративного DWH
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы
- Интегрировать данные из DB, внутренних систем, API и других источников
- Разрабатывать витрины данных под ключевые бизнес-направления
- Создавать управленческие и операционные BI-дашборды
- Формировать систему KPI и сквозной аналитики
- Выстраивать процессы Data Quality и Data Governance
- Взаимодействовать с бизнесом и ИТ для формализации требований
- Оптимизировать SQL-запросы и повышать производительность
- В перспективе — участвовать в формировании и развитии data-команды
Для нас важно: - Более 4 х лет опыта в Data Engineering / BI / DWH
- Практический опыт построения или существенного развития DWH
- Продвинутый SQL и опыт оптимизации запросов
- Python для обработки данных, интеграций и автоматизации.
- Понимание ETL/ELT, dimensional modeling, Star Schema и историзации данных.
- Опыт работы с промышленными СУБД или аналитическими платформами.
- Понимание Data Quality, мониторинга и информационной безопасности.
- Опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / Superset / аналоги)
- Понимание управленческой отчетности и финансовых метрик
- Опыт работы с большими объемами данных
- Умение работать с неопределенностью и формировать структуру «с нуля»
Будет преимуществом:
- Опыт работы с dbt, Docker и CI/CD
- Опыт внедрения Data Catalog, Data Lineage или Data Governance
- Опыт работы с Kafka, RabbitMQ или CDC
- Опыт в страховании, банках или финтехе
- Опыт построения аналитической платформы или data-команды с нуля
Что мы предлагаем:
- Высокая степень влияния на архитектуру и технологический стек
- Возможность построить корпоративную платформу данных с нуля
- Перспективу сформировать собственную data-команду
- Крупную компанию и сильную ИТ-команду
- Интересные и разнообразные проекты
- Офис в Ташкенте, возможен гибридный график по согласованию с руководителем после испытательного срока
- Оформление по ТК РУз, график работы: 5/2
Если вы умеете превращать разрозненные источники данных в надёжную аналитическую платформу и готовы взять ответственность за её создание — будем рады познакомиться.