Data analyst - Collection

Ташкент, Ферганское шоссе, 23

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Разработка и поддержка регулярных отчётов по ключевым KPI взыскания: recovery rate, cure rate, roll rate, collection efficiency 0–90, autodialer funnel.
Построение и актуализация дашбордов в Looker Studio (Google Data Studio) для операционных руководителей и топ-менеджмента.
Автоматизация выгрузок и отчётов (Python, планировщики), сокращение ручного труда в подготовке отчётности.
Обработка запросов от руководителей направлений soft / hard / legal collection: сегментный анализ портфеля, эффективность каналов контакта, конверсия по этапам взыскания.
Анализ причин отклонений факта от плана по сборам и оперативная подготовка комментариев.
Разбор поведения клиентов в разрезе DPD-бакетов, продукта, канала выдачи, скоринговых групп.
Участие в дизайне A/B тестов и пилотов (стратегии контакта, тарификация звонков, робот vs оператор, письма, полевой сбор).
Расчёт целевых выборок, контрольных групп, holdout; мониторинг метрик пилота в динамике.
Подготовка итоговых отчётов по пилотам с рекомендациями по масштабированию.
Написание и оптимизация SQL-запросов в ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL Server.
Разработка Python-скриптов для ETL/выгрузок, загрузки данных в аналитические витрины (sandbox).
Валидация данных, поиск и заведение багов на источники, совместная работа с data engineering по расширению витрин.

Требования:

SQL — уверенный уровень: JOIN всех типов, оконные функции (ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD), CTE, агрегации, HAVING, подзапросы.
Опыт работы хотя бы с одной из СУБД: PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse (готовность быстро освоить остальные).
Python — базовый уровень: pandas, работа с файлами, простые скрипты
выгрузки/трансформации данных.
BI-инструменты: опыт построения отчётов в Looker Studio, Power BI, Qlik Sense или Tableau
(базовый уровень).
Excel — уверенный уровень: сводные таблицы, ВПР/ИНДЕКС базовые формулы.
Базовое понимание статистики: доли, средние, распределения, простая проверка гипотез.
Понимание базовых процессов взыскания задолженности: этапы (soft / hard / legal), DPD-бакеты, roll rate, cure rate, recovery rate.
Понимание работы колл-центра и автодозвона (autodialer) на базовом уровне.
Понимание кредитного продукта: график платежей, начисления, платёжная дисциплина.