Начальник отдела качества данных

Начальник отдела качества данных Департамента больших данных и актуарных расчётов

Обязанности:

• Организация и координация работы отдела качества данных.
• Формирование целей, планов и приоритетов деятельности отдела, распределение задач между сотрудниками и контроль их исполнения.
• Разработка и внедрение единой системы управления качеством данных СФР.
• Организация инвентаризации критичных наборов данных и управленческих показателей.
• Определение и согласование показателей, критериев и пороговых значений качества данных.
• Организация разработки, внедрения и актуализации автоматизированных правил контроля качества.
• Формирование и ведение единого реестра проблем качества данных.
• Организация классификации, приоритизации, расследования и устранения дефектов, контроль сроков и результатов.
• Определение первопричин системных проблем и подготовка мер по предотвращению их повторного возникновения.
• Формирование модели ответственности владельцев данных, владельцев информационных систем и других участников процессов.
• Координация взаимодействия с функциональными подразделениями, ИТ-службами, разработчиками платформы данных и региональными отделениями СФР.
• Организация профилирования источников данных и контроля качества при подключении новых информационных систем и витрин.
• Участие в развитии каталога данных, бизнес-глоссария, метаданных и механизмов прослеживаемости происхождения данных.
• Подготовка регулярной отчетности о состоянии качества данных, рисках и результатах устранения проблем.
• Подготовка предложений руководству по развитию процессов, инструментов и ресурсного обеспечения.
• Представление результатов работы отдела на совещаниях и коллегиальных органах СФР.

• Высшее образование по направлениям: информационные системы и технологии, прикладная информатика, информатика и вычислительная техника, программная инженерия, бизнес-информатика, прикладная математика, анализ данных, статистика, экономика, управление либо иное смежное направление.
• Дополнительное образование в области управления данными, аналитики, управления проектами или информационных технологий будет преимуществом.
• Опыт работы в сфере управления данными, аналитики, качества данных, развития информационных систем или хранилищ данных — желательно не менее 3 лет.
• Опыт руководства подразделением, проектной командой или самостоятельным направлением — желательно не менее 1 года.
• Преимуществом будет опыт построения или развития функции Data Quality или Data Governance в крупной государственной, финансовой, страховой, банковской или иной организации с большим объемом данных.
• Знание подходов Data Quality, Data Governance, Metadata Management и Master Data Management.
• Понимание основных характеристик качества данных: полнота, достоверность, актуальность, своевременность, непротиворечивость и уникальность.
• Умение организовывать профилирование данных, разработку и внедрение правил качества, автоматизированный мониторинг и управление инцидентами.
• Навыки построения процессов регистрации, классификации, приоритизации, устранения и закрытия проблем качества данных.
• Умение определять критерии критичности дефектов, сроки реакции и эскалации.
• Понимание архитектуры хранилищ и платформ данных, витрин, ETL/ELT-процессов, справочников и интеграционных потоков.
• Навыки разработки регламентов, методик, моделей ответственности, дорожных карт и показателей эффективности.
• Умение организовывать сверку данных и показателей из разных источников, устанавливать причины расхождений и обеспечивать их системное устранение.
• Навыки управления командой, постановки задач, контроля сроков, развития сотрудников и представления результатов руководству.
• Способность сформировать и организовать работу функции управления качеством данных в крупной организации.
• Опыт управления командой, выстраивания процессов контроля качества данных, взаимодействия с владельцами данных и информационных систем.
• Системное и аналитическое мышление, способность определять приоритеты, принимать решения в условиях неполной информации и обеспечивать измеримый результат.
• Уверенное владение Microsoft Excel, Word и PowerPoint. Знание SQL на уровне, достаточном для постановки задач, проверки аналитических выборок и контроля результатов.
• Понимание принципов работы BI-систем, баз данных и аналитических платформ.
• Желателен опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, Hadoop, Spark, Airflow или аналогичными технологиями.
• Преимуществом будет опыт работы с OpenMetadata, DataHub, Apache Atlas, Collibra или иными инструментами каталогизации, управления метаданными и качеством данных, а также с Jira, Confluence и системами управления проектами.
• Лидерские и организационные качества, ответственность за результат, способность выстраивать конструктивное взаимодействие между функциональными и техническими подразделениями.
• Умение аргументированно отстаивать решения и обеспечивать устранение причин проблем, а не только их последствий.
• Способность работать в условиях ограниченных ресурсов и формировать реалистичные приоритеты.
• Готовность погружаться в предметные области социального обеспечения и деятельность СФР.
• Навыки деловой коммуникации, подготовки докладов и выступления перед руководством.
• Знание требований по защите персональных данных, информационной безопасности и созданию государственных информационных систем будет преимуществом.

• Работа в крупной госорганизации.
• График работы с 9-00 до 18-00, в пятницу с 9-00 до 16-45.
• Увеличенный отпуск.
• Система надбавок и премирования.
• Оплачиваемое повышение квалификации.
• Корпоративная культура, внутренний корпоративный портал, спорт.
• Столовая с демократичными ценами.