Аналитик качества данных

Консультант/Ведущий консультант отдела качества данных Департамента больших данных и актуарных расчетов

Обязанности:

• Проведение анализа и профилирования данных, поступающих из информационных систем и аналитических витрин.
• Выявление пропусков, дублей, аномалий, логических противоречий и иных дефектов данных.
• Разработка, описание и актуализация правил контроля качества данных.
• Подготовка SQL-запросов и аналитических выборок для проведения проверок.
• Сверка показателей и данных из разных источников, анализ причин расхождений.
• Ведение реестра проблем качества данных, классификация дефектов и контроль их устранения.
• Участие в определении показателей качества и подготовке регулярной отчетности.
• Взаимодействие с владельцами данных, владельцами информационных систем, разработчиками и функциональными подразделениями.
• Подготовка предложений по устранению причин дефектов и предотвращению их повторного возникновения.
• Участие в развитии каталога данных, глоссария, описаний показателей и метаданных.
• Подготовка аналитических материалов, служебных записок и презентаций для руководств.

• Высшее образование по направлениям: прикладная математика, информатика и вычислительная техника, информационные системы и технологии, программная инженерия, бизнес-информатика, экономика, статистика, управление данными, анализ данных либо иное смежное направление.
• Опыт работы с данными, аналитической отчетностью, информационными системами или базами данных — желательно от 1 года.
• Для кандидатов без профильного опыта допускается рассмотрение при наличии развитого аналитического мышления, уверенного владения инструментами обработки данных и готовности быстро осваивать предметную область.
• Знание основ управления качеством данных и основных характеристик качества: полнота, достоверность, актуальность, своевременность, непротиворечивость, уникальность.
• Умение проводить профилирование данных, выявлять пропуски, дубли, аномалии и логические противоречия.
• Умение разрабатывать и описывать правила контроля качества данных.
• Навыки сверки данных из разных источников, анализа причин расхождений, подготовки выборок и аналитических отчетов.
• Понимание принципов работы хранилищ данных, витрин данных, ETL/ELT-процессов и справочников.
• Умение формулировать требования к доработке информационных систем и автоматизации проверок.
• Навыки подготовки деловой и технической документации.
• Уверенное владение Microsoft Excel: формулы, сводные таблицы, фильтрация, обработка и сопоставление данных.
• Знание SQL на уровне формирования выборок, объединения таблиц, группировки и проверки данных.
• Навыки работы с системами визуализации и аналитической отчетности.
• Желательно знание Python и библиотек для анализа данных, в том числе pandas.
• Преимуществом будет опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, BI-системами, OpenMetadata, DataHub, Apache Atlas или аналогичными инструментами управления метаданными и качеством данных.
• Внимательность к деталям, способность работать с большими объемами информации, умение проверять обоснованность выводов.
• Готовность осваивать специфику деятельности СФР и предметные области социального обеспечения.
• Умение ясно излагать результаты анализа и взаимодействовать с техническими и функциональными специалистами.
• Способность работать в условиях неполных требований и самостоятельно формулировать уточняющие вопросы.
• Знание требований по защите персональных данных и информационной безопасности будет преимуществом.

• Работа в крупной госорганизации.
• График работы с 9-00 до 18-00, в пятницу с 9-00 до 16-45.
• Увеличенный отпуск.
• Система надбавок и премирования.
• Оплачиваемое повышение квалификации.
• Корпоративная культура, внутренний корпоративный портал, спорт.
• Столовая с демократичными ценами.