Заместитель начальника отдела качества данных

Заместитель начальник отдела качества данных Департамента больших данных и актуарных расчётов

Обязанности:

• Координация работы сотрудников отдела качества данных и контроль выполнения поручений, планов и контрольных сроков.
• Участие в формировании целей, приоритетов и дорожной карты развития системы управления качеством данных.
• Организация профилирования источников, аналитических витрин и ключевых наборов данных.
• Координация разработки, согласования, внедрения и актуализации правил контроля качества данных.
• Организация автоматизированного мониторинга полноты, достоверности, актуальности, непротиворечивости и уникальности данных.
• Ведение и развитие единого реестра проблем качества данных.
• Организация классификации, приоритизации и расследования дефектов, определение ответственных и контроль их устранения.
• Анализ первопричин системных проблем и подготовка предложений по предотвращению их повторного возникновения.
• Организация сверки данных и показателей из различных источников.
• Взаимодействие с владельцами данных, владельцами информационных систем, разработчиками платформы данных, функциональными и региональными подразделениями СФР.
• Участие в развитии каталога данных, бизнес-глоссария, метаданных и механизмов прослеживаемости происхождения данных.
• Подготовка регулярной отчетности о состоянии качества данных, выявленных рисках и результатах устранения проблем.
• Подготовка служебных записок, аналитических материалов, презентаций и предложений руководству.
• Исполнение обязанностей начальника отдела в период его отсутствия и руководство отдельными направлениями деятельности отдела.

• Высшее образование по направлениям: информационные системы и технологии, прикладная информатика, информатика и вычислительная техника, программная инженерия, бизнес-информатика, прикладная математика, анализ данных, статистика, экономика, управление либо иное смежное направление.
• Дополнительное образование в области управления данными, аналитики, управления проектами или информационных технологий будет преимуществом.
• Опыт работы в сфере управления данными, аналитики, качества данных, развития информационных систем, хранилищ или витрин данных — желательно не менее 2 лет.
• Опыт координации работы сотрудников, проектной группы или самостоятельного направления — желательно не менее 1 года.
• Преимуществом будет опыт работы в крупной государственной, финансовой, страховой, банковской или иной организации с большим объемом данных.
• Знание подходов Data Quality, Data Governance, Metadata Management и Master Data Management.
• Понимание основных характеристик качества данных: полнота, достоверность, актуальность, своевременность, непротиворечивость и уникальность.
• Умение организовывать профилирование данных, разработку и внедрение правил качества, мониторинг и анализ результатов проверок.
• Навыки ведения реестра проблем качества данных, классификации дефектов, определения критичности, ответственных и сроков устранения.
• Умение анализировать причины расхождений между источниками, витринами и отчетными показателями.
• Понимание архитектуры хранилищ и платформ данных, витрин, ETL/ELT-процессов, справочников и интеграционных потоков.
• Навыки подготовки регламентов, методик, требований, аналитических материалов и отчетности.
• Умение ставить задачи сотрудникам, контролировать сроки и качество исполнения, организовывать взаимодействие с другими подразделениями.
• Способность организовывать и координировать работу по управлению качеством данных, обеспечивать выполнение планов отдела и замещать начальника отдела по отдельным направлениям.
• Аналитическое и системное мышление, умение выстраивать процессы контроля качества, взаимодействовать с владельцами данных, информационных систем и аналитическими подразделениями, доводить выявленные проблемы до устранения.
• Уверенное владение Microsoft Excel, Word и PowerPoint.
• Знание SQL на уровне формирования и проверки аналитических выборок, объединения таблиц, группировки и контроля данных.
• Понимание принципов работы BI-систем, баз данных и аналитических платформ.
• Желателен опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, Hadoop, Spark, Airflow или аналогичными технологиями.
• Преимуществом будет опыт работы с OpenMetadata, DataHub, Apache Atlas, Collibra или иными инструментами каталогизации, управления метаданными и качеством данных, а также с Jira, Confluence и системами управления задачами.
• Ответственность, самостоятельность, внимательность к деталям и ориентация на результат.
• Способность работать в условиях неполных требований и ограниченных ресурсов.
• Умение формулировать уточняющие вопросы, аргументировать выводы и представлять результаты руководству.
• Навыки конструктивного взаимодействия с техническими и функциональными специалистами.
• Готовность погружаться в предметные области социального обеспечения и деятельность СФР.
• Знание требований по защите персональных данных, информационной безопасности и созданию государственных информационных систем будет преимуществом.

• Работа в крупной госорганизации.
• График работы с 9-00 до 18-00, в пятницу с 9-00 до 16-45.
• Увеличенный отпуск.
• Система надбавок и премирования.
• Оплачиваемое повышение квалификации.
• Корпоративная культура, внутренний корпоративный портал, спорт.
• Столовая с демократичными ценами.