Ведущая AI-студия, специализирующаяся на создании инновационных решений в сфере образования, развлечений и автоматизации контента, ищет опытного AI-архитектора. Вам предстоит проектировать и масштабировать сложные системы, основанные на передовых моделях и инструментах искусственного интеллекта.
Что предстоит делать?
Ты будешь архитектором AI-решений — от идеи до продакшна. Твоя задача:
- Проектировать AI-системы — от баз данных и API до оптимизации токенов и логики обновлений.
- Выбирать модели и инструменты — определять, какие LLM, OCR, computer vision или open-source решения подходят для конкретных задач.
- Строить AI-пайплайны — объединять LLM, Vision, Speech и другие модули в единую систему.
- Автоматизировать тестирование — внедрять метрики эффективности, чтобы каждая итерация модели была измеримой.
- Создавать самообучающиеся системы — разрабатывать механизмы обратной связи, где AI анализирует ошибки, обновляет данные и персонализирует рекомендации.
- Настраивать MLOps/DevOps — обеспечивать стабильные деплои и обновления.
- Работать с продуктовой командой — переводить бизнес-задачи в технические решения.
Пример задачи: Пользователь (школьник) решает задания → AI анализирует ошибки → обновляет профиль → адаптирует следующие задания. Твоя задача — продумать всю цепочку: хранение данных, модели, кеширование, метрики эффективности.
Кого мы ищем?
Опыт и навыки:
- Глубокое понимание LLM и мультимодальных моделей (GPT, Claude, Gemini, Mistral, LLaMA и др.).
- Опыт проектирования AI-архитектур и интеграции нескольких моделей.
- Знание API, data pipelines, ETL, баз данных (Postgres, Firebase, VectorDB).
- Опыт в MLOps/LLMOps: тесты, версионирование, метрики, A/B-тесты.
- Навыки Python, знание LangChain/LlamaIndex/FastAPI/Airflow — плюс.
- Системное мышление — умение видеть не только код, но и пользовательский эффект.
- Английский для работы с документацией и API.
Будет преимуществом:
- Опыт оптимизации AI-затрат (токен-стоимость, кэширование, batching).
- Работа с evaluation-фреймворками (Trulens, Ragas, Evals).
- Участие в запуске AI-продуктов или стартапов.
- Собственные эксперименты с моделями, пайплайнами, агентами.
Почему стоит присоединиться?
- Работа над передовыми AI-продуктами в сфере образования и развлечений.
- Возможность проектировать и масштабировать сложные AI-системы.
- Команда профессионалов, открытая для инноваций и экспериментов.
- Гибкие условия и фокус на результат.