MlOps специалист

Мы — команда, которая строит и развивает мощную ML-платформу, обеспечивая полный цикл работы с машинным обучением: от экспериментов до продакшена.

Наша миссия — создавать инструменты и инфраструктуру, которые ускоряют разработку ML-моделей, делают их развёртывание простым, а работу — стабильной. Мы помогаем Data Scientist'ам и инженерам фокусироваться на моделях, а не на инфраструктуре.

Что мы делаем?

• Развиваем ML-платформу – унифицированные инструменты для обучения, выкатки и управления моделями.
• Выстраиваем MLOps и CI/CD – автоматизируем процессы, чтобы ML-модели быстрее попадали в продакшен.
• Обеспечиваем надёжность – мониторинг, алертинг и отказоустойчивость ML-сервисов.
• Создаём внутренние библиотеки – reusable-решения для работы с данными и моделями.
• Интегрируем лучшие технологии – выбираем и внедряем инструменты для управления жизненным циклом ML.

Почему это круто?

• Мы не просто поддерживаем платформу – мы задаем стандарты ML-разработки в компании. Каждая наша инициатива влияет на десятки проектов, делая работу с машинным обучением эффективнее.

Что для нас важно?

• Опыт работы MLOps
• Опыт в разработке, дата-инжиниринге и дата-саенсе.
• Опыт сборки, выкатки, мониторинга, трабл-шутинга сервисов.
• Крепкое знание python3 (asyncio, mutiprocessing/multithreading, организация кода, работа с менеджерами зависимостями и т.п.)
• Опыт разворачивания локальных LLM.
• Опыт работы с ML-инструментами (например, feast, seldon, triton, clearml, mlflow, все у чего в названии ML) - будет возможность повлиять на выбор инструмента, используемого в компании.
• Опыт построения пайплайнов обработки данных (желательно на airflow)
• Опыт построения пайплайнов обучения моделей.

Желательно, но не обязательно:

• Опыт работы с bash, k8s, nfs, и прочими штуками, с которыми работают devops-инженеры.
• Опыт работы с различными хранилищами - clickhouse, hdfs, s3.

Мы хотим, чтобы каждый сотрудник был доволен своей работой, поэтому мы предлагаем:

• Гибкий график дома или в офисе.

• Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно).

• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.

• Совместную постановку целей с руководителем и индивидуальный план развития.

• Кофемашина с зерновым кофе, чай, фрукты, йогурты на кухне.

• В офисе есть тренажеры, настольный теннис, кикер, пул, зона виртуальной реальности и массажные кресла.

• Куча корпоративных плюшек.