MLOps specialist

СОГАЗ

MLOps specialist

Москва, Серебряническая набережная, 29

Метро: Курская

Описание вакансии

Про проект: Наша цель - создание централизованной MLOps-платформы на базе Kubeflow для управления жизненным циклом ML-моделей — от разработки до внедрения в production и их мониторинга. Задача: с нуля развернуть создаваемую платформу.

Кроме создания платформы есть интересные задачи по масштабированию внутренних сервисов на базе Open Source-решений: Ollama (LLM), OpenWebUI, OCR, Speech-to-Text (в том числе при помощи закупаемых видеокарт NVIDIA H100).

Твои будущие задачи:

  • Внедрение ML-моделей в production, интеграция в инфраструктуру, улучшение данных и алгоритмов;
  • Разработка стандартов работы с моделями: lifecycle-менеджмент (разработка, тестирование, деплой, мониторинг), каталогизация, контроль качества);
  • Построение централизованной платформы на Kubeflow(хранение, версионирование, переобучение моделей);
  • Автоматизация ML-процессов: CI/CD, мониторинг, алертинг;
  • Взаимодействие с командами (аналитики, разработчики, продакты) и внешними партнерами;
  • Документирование процессов, создание гайдов и инструкций;
  • Запуск пилотных проектов для тестирования новых ML-решений

Технологии: Python, ML/DL-фреймворки, Kubeflow, MLOps-инструменты.

Наши пожелания:
  • Опыт работы в области MLOps от 2 лет;

  • Знания алгоритмов ML и нейронных сетей на базовом уровне и выше;

  • Уверенные навыки программирования на Python и знание фреймворков MLOps;

  • Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL) и инструментами обработки данных (Pandas, NumPy);

  • Навыки настройки и работы с Linux-системами;

  • Знание инфраструктурных инструментов.

Будет плюсом:

  • Ты специализируешься на внедрении нейросетевых моделей (CNN, Transformer, BERT и т.д.);
  • Имеешь опыт разработки сложных сервисов с использованием GPU (оптимизация, инференс);
  • Работаешь с Kubernetes (k8s) и облачными платформами (OKD/OpenShift – преимущество).

Мы предлагаем:

  • Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 29 календарных дней (плюс 1 день отпуска);
  • ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней + ДМС родственников с 75% скидкой;

  • Премиальные условия на всю продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для работников и их близких родственников (ОСАГО, каско, имущество, жизнь)
  • Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другие программы от наших партнеров;
  • Профессиональное развитие: курсы, тренинги, корпоративная библиотека;
  • Заботу компании о детях сотрудников: подарки на Новый год и скидки в детские лагеря.
Навыки
  • MLflow
  • Python
  • Kubernetes
  • SQL
  • NoSQL
  • DevOps
  • pandas
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Unigreen Energy
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Электронная торговая площадка Газпромбанка

Senior MLOps

Электронная торговая площадка Газпромбанка

Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
PARMA Technologies Group

AI/ML специалист

PARMA Technologies Group

Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Lenkep recruitment
Удаленная работа
  • Москва

  • до 3500 USD

РСХБ-Интех
Удаленная работа
  • Москва

  • до 85000 RUR

MillionAgents
Удаленная работа
  • Москва

  • до 100000 RUR

Удаленная работа
  • Москва

  • до 70000 RUR

Старлинк

DevOps Specialist

Старлинк

Удаленная работа
  • Москва

  • до 70000 RUR

Удаленная работа
  • Москва

  • до 3000 USD

Цифровая ипотека

DevOps специалист/DevOps-инженер

Цифровая ипотека

Удаленная работа
  • Москва

  • до 310000 RUR

СДЭК
Удаленная работа
  • Москва

  • до 310000 RUR

Aviasales.ru
Удаленная работа
  • Москва

  • до 310000 RUR

HeadHunter
Удаленная работа
  • Москва

  • до 310000 RUR

Sunshine Group
Удаленная работа
  • Москва

  • до 310000 RUR

Электронная торговая площадка Газпромбанка

Middle MLops specialist

Электронная торговая площадка Газпромбанка

Удаленная работа
  • Москва

  • до 310000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию