Специалист по машинному обучению

Обязанности:

Backend

• Разрабатывать и интегрировать ML/AI-сервисы с промышленным оборудованием (PLC, камеры, производственные линии)
• Оптимизировать серверные решения, реализовывать многопоточность и асинхронность
• Создавать и поддерживать API (REST/gRPC) для ML-продуктов
• Работать с SDK и API промышленных камер

Computer Vision

• Разрабатывать и внедрять модели компьютерного зрения (детекция, сегментация, трекинг, OCR)
• Оптимизировать пайплайны обработки изображений и видео
• Использовать современные архитектуры (YOLO, Segment Anything и др.)
• Работать с промышленными системами видеонаблюдения и сканирования

Retrieval-Augmented Generation (RAG, LLM)

• Дообучать и внедрять большие языковые модели
• Реализовывать RAG-решения (интеграция внешних источников знаний, расширение контекста)
• Разрабатывать пайплайны взаимодействия LLM с корпоративными или внешними базами данных

Общее для всех направлений

• Готовить и обрабатывать данные для ML-проектов
• Программировать на Python, использовать основные ML-библиотеки (numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch или TensorFlow)
• Писать чистый, поддерживаемый код, работать с Git
• Анализировать результаты моделей, тестировать гипотезы, оформлять результаты работы

Требования:

• Высшее профильное образование

• Уверенное знание Python. Работа с потоками, написание быстрого кода

• Опыт коммерческой разработки и внедрения моделей машинного обучения
• Владение ML-библиотеками: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch или TensorFlow
• Навыки построения и внедрения моделей машинного обучения

• Стабильный уровень дохода, обсуждаемый с успешным кандидатом, годовое премирование по итогам выполнения KPI, материальную помощь в трудных жизненных ситуациях
• Оформление ДМС по итогам прохождения испытательного срока
• Пятидневный график работы с 09:00 до 18:00, пятница - сокращенный рабочий день