Senior Data Scientist (ML/AI)

Ищем Senior Data Scientist для разработки и масштабирования AI-продуктов с измеримым бизнес-эффектом в РУСАЛ - крупнейшей производственной компании по производству алюминия.

О компании

Мы – подразделение в крупнейшей компании по производству алюминия. Решаем задачи цифровизации производства, активно применяя достижения в области ИИ. Наша команда - это высококвалифицированные специалисты широкого профиля, внедряющие цифровые продукты с многомиллионными эффектами. Высокая квалификация нашей команды была отмечена номинацией в топовой Национальной премии «Лидеры в области Искусственного интеллекта» в рамках AI Journey 2023

Примеры реализованных проектов:

· Разработали ML-модель для прогнозирования качественных характеристик сырья на ключевом технологическом переделе, что позволило оперативно корректировать технологические параметры

· Создали систему интеллектуального планирования поставок сырья для распределенной сети заводов, учитывающую производственные графики, логистические ограничения и изменения спроса

· Внедрили решение для определения оптимальных режимов работы технологического оборудования, снижающее потребление ресурсов при сохранении требуемых параметров продукции

Обязанности

· Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для промышленных задач

· Создание end-to-end решений (пайплайнов) на специализированной DSML платформе от сбора данных до внедрения в production

· Проектирование архитектуры ML-решений и реализация оптимизационных алгоритмов

· Ведение DS-части проектов: планирование, декомпозиция задач, контроль сроков и качества

· Коммуникация с заказчиками и работа в кросс-функциональных командах (разработчики, аналитики, инженеры)

· Менторство и развитие младших специалистов команды

· Участие в разработке и валидации нормативной документации, регламентирующей процесс разработки моделей

Требования

Обязательные:

· Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет с навыком создания production-ready ML-решений

· Экспертное понимание математики, лежащей в основе ML-алгоритмов: способность объяснить работу моделей через призму линейной алгебры, оптимизации и статистики

· Способность быстро погружаться в производственные задачи и разбираться в технологических процессах

· Опыт ведения проектов от идеи до внедрения в production

· Развитые навыки коммуникации с заказчиками и смежными командами

· Экспертиза в классическом ML: градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost), линейные модели, кластеризация

· Опыт анализа временных рядов (ARIMA, Prophet, LSTM или аналоги)

· Уверенное владение библиотеками: Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-learn

· Визуализация данных: Bokeh, Plotly или Matplotlib

· Знание MLOps: опыт работы с MLflow, DVC, Kubeflow или аналогичными инструментами

· Опыт работы с Apache Stack: HDFS, Spark, Kafka

· Продвинутое владение SQL

· Git для версионирования кода

· Опыт работы с технической документацией (ФТ, НФТ, ТЗ, БТ)

· Опыт менторства и обучения младших специалистов

Будет плюсом:

· Опыт работы с Deep Learning (PyTorch, TensorFlow)

· Публикации по ML/DL в профильных изданиях

· Выступления на ML-конференциях

· Знание специфики промышленного производства

Технологический стек

· Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Pandas, Numpy, Apache Spark, Kafka, HDFS, MLflow, SQL, Git

Условия работы

· Оформление по ТК РФ

· Работа в аккредитованной IT-компании

· Гибридный/удаленный график работы (обычно 1-2 дня в неделю в офисе)

· ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР)

· Работа по методологии Agile/Scrum

Возможности развития:

· Участие в профильных конференциях

· Бюджет на обучение и сертификации

· Доступ к образовательным платформам

· Возможность публиковать исследования и выступать на конференциях от компании