Senior Machine Learning Engineer / Старший специалист по машинному обучению

Вакансия: Senior Machine Learning Engineer (Фудтех, LLM & AI Agents)

О Компании:
Мы — ведущая компания в сфере фудтех, где передовые технологии, особенно искусственный интеллект, трансформируют пищевую индустрию. Наши продукты и сервисы меняют правила игры, и современные ML-решения лежат в основе инноваций. Присоединяйтесь, чтобы строить будущее пищевых технологий и оказывать реальное влияние!

О Команде:
Вы войдете в сильную и сплоченную команду из 12+ профессионалов с экспертизой в аналитике, NLP, ML-инжиниринге и Computer Vision. Вас поддержат коллеги: Data Analysts, Data Engineers, DevOps, DBA и продуктовые команды. Мы активно внедряем генеративный ИИ и создаем интеллектуальные системы.

Чем предстоит заниматься:
Вы будете ключевым разработчиком наших интеллектуальных систем, создавая продукты и платформы, которые напрямую влияют на клиентский опыт и операционную эффективность. Ваши решения будут использоваться тысячами пользователей и станут основой для будущих инноваций.

Основные задачи:

1. Разработка и внедрение LLM-решений:

- Создание и оптимизация чат-ботов и интеллектуальных агентов на базе LLM.

- Разработка и развитие внутренней платформы для использования корпоративных LLM-сервисов, в т.ч. агентов

- Обучение и тонкая настройка (fine-tuning, адаптеры: LoRA, QLoRA) LLM под специфические бизнес-задачи.

2. Интеграция с базами знаний и RAG (Retrieval-Augmented Generation):

- Разработка и оптимизация систем семантического поиска и извлечения релевантной информации из векторных баз данных (Milvus) и структурированных хранилищ (ClickHouse) по методологии MCP (или аналогичной).

- Реализация и улучшение RAG-пайплайнов для повышения точности и релевантности ответов LLM.

3. Разработка и поддержка ML-сервисов:

- Создание высоконагруженных, масштабируемых и надежных API-сервисов для ML-моделей (FastAPI).

- Интеграция ML-сервисов в бизнес-процессы, включая автоматизацию через инструменты типа n8n.

- Обеспечение мониторинга, тестирования и эксплуатационной надежности ML-систем.

4. Инжиниринг ML-платформы:

- Участие в развитии ML инфраструктуры, включая работу с векторными БД, feature stores, системами экспериментирования и мониторинга моделей.

- Оптимизация процессов обучения и инференса моделей.

Наши ожидания (Требования):

• Опыт работы Machine Learning Engineer / Research Engineer / Data Scientist от 4-х лет, включая опыт на позиции Senior или Team Lead в коммерческих проектах.
• Глубокое знание Python и экосистемы для ML/DL.
• Экспертный уровень работы с PyTorch (включая TorchScript, distributed training - будет плюсом).
• Опыт разработки продуктовых веб-сервисов (FastAPI) и понимание принципов REST/gRPC.
• Практический опыт работы с векторными базами данных (Milvus, Qdrant, FAISS)и OLAP-системами (ClickHouse, BigQuery)
• Понимание архитектур и практик применения LLM (Prompt Engineering, Fine-Tuning, RAG, Agents), опыт работы с популярными opensource моделями (Llama, Mistral и т.д.).
• Знание основ MLOps (Docker, Kubernetes, мониторинг, CI/CD для ML).
• Уверенное владение SQL.
• Инженерные и исследовательские навыки: умение проектировать, реализовывать и доводить до production сложные ML-системы.
• Способность анализировать и оптимизировать производительность ML-пайплайнов (инференс, обучение)
• Понимание современных подходов в NLP и Computer Vision
• Бизнес-ориентация: понимание, как ML-решения создают бизнес-ценность. Желателен опыт в e-commerce, маркетинге, автоматизации процессов. Опыт в фудтехе/ритейле — большое преимущество
• Коммуникация: умение ясно доносить сложные технические концепции до кросс-функциональных команд и стейкхолдеров. Опыт взаимодействия с аналитиками, продуктологами и инженерными командами.

Будет сильным плюсом:

- Опыт работы с n8n или аналогичными инструментами автоматизации.

- Наличие публикаций, выступлений или open-source проектов в области ML/DL/NLP.

Мы предлагаем:

• Работу в динамичной, технологичной и быстрорастущей компании-лидере фудтех рынка.
• Возможность создавать продукты на острие технологий (LLM, AI Agents) с высоким влиянием на бизнес и пользователей.
• Профессиональное окружение: сильную команду экспертов (ML, DA, DE, DevOps) и возможность обучения у лучших.
• Современный технологический стек: PyTorch, FastAPI, ClickHouse, Milvus, n8n, Airflow.
• Возможность видеть реальные результаты своего труда в масштабе.
• Конкурентную оплату труда и социальный пакет.
• Комфортные условия работы (офис/гибрид/удаленка, сервера, свои LLM для экспериментов, ДМС).

Готовы создавать интеллектуальное будущее еды с помощью AI?
Присылайте свое резюме и ссылки на ключевые проекты (GitHub, публикации)! Будем рады знакомству.