ML-AI инженер

Мы ищем ML-инженера с опытом в разработке систем машинного обучения и искусственного интеллекта.

О КОМПАНИИ

Ведущая российская аккредитованная IT-компания с десятилетним опытом. Автоматизируем сферу тарифного регулирования (теплоснабжение, электроэнергетика, водоснабжение). Создаем уникальные технологии, среди направлений - электронный обмен данными, инструменты анализа и прогнозирования данных, автоматизация процессов принятия решений на основе данных, системная интеграция.

Наши разработки используются федеральными ведомствами, такими как ФАС России, Минстрой России, Минэнерго России и крупными корпорациями, включая ПАО «Русгидро», Группа компаний «Интер РАО», Госкорпорация «Росатом» и ООО «Газпром энерго». С нами работают более 92 000 активных пользователей, и их число постоянно растет. В портфеле более 450 успешно реализованных проекта, более 10 продуктов.

ЗАДАЧИ И ЗОНЫ ОТВЕТСТВЕННОСТИ:

Построение и сопровождение ML-пайплайнов и инфраструктуры (от прототипа до продакшна);

Интеграции ML-решений в продуктовые системы и взаимодействия со смежными командами (backend, DevOps, frontend);

Оптимизация, ускорение моделей, компромиссы между качеством и скоростью;

Вёрстка экспериментов, воспроизводимость, логирование, мониторинг моделей.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ:

1. Технические навыки: алгоритмы, модели, библиотеки

• Знание классических алгоритмов машинного обучения, статистики и принципов построения моделей;

• Опыт с фреймворками Deep Learning: PyTorch, TensorFlow, Keras и др;

• Уверенное владение Python;

• Работа с данными: подготовка данных, очистка, трансформация, фичеинжиниринг;

• Знание алгоритмов и структур данных;

• Базы данных: SQL, NoSQL, опыт работы с векторными базами.

2. Дополнительные/желательные навыки

• Опыт в конкретных направлениях: NLP, LLM, рекомендательные системы, computer vision, ASR и др;

• Опыт работы с векторным поиском;

• Опыт с Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI-агентами;

• Понимание смежных тем: системы поиска, рекламные системы, инфраструктура больших данных и др;

• Умение работать с распределёнными вычислениями, кластерами GPU, облачными платформами;

• Научная составляющая: чтение научных публикаций, формирование гипотез, участие в R&D.

ЛИЧНОСТНЫЕ КАЧЕСТВА:

Системность, самостоятельность, стремление во всем наводить порядок, проактивность, нацеленность на результат. Высокий уровень грамотности. Чувство прекрасного в работе. Возможность быстро погрузиться в предметную область.

УСЛОВИЯ:

Работа в аккредитованной ИТ-компании. Официальное оформление по ТК РФ, стабильная белая заработная плата. Удаленный или гибридный формат. Карьерный рост и возможность профессионального развития в сильной команде.

Закупаем технику, предоставляем ментора и понятный план работ.

ЭТАПЫ ОТБОРА:

Оценка резюме - общение с HR - техническое собеседование - принятие решения - оффер.