Senior MLOps | Backend engineer (RecSys. E-Com)

О нас:

Мы ищем опытного MLOps Engineer, который присоединится к нашей команде и будет создавать и поддерживать инфраструктуру для рекомендательных систем в E-commerce. Если ты готов решать сложные инфраструктурные задачи, обеспечивать стабильность и скорость работы ML-сервисов и помогать выводить в production самые современные модели, — нам по пути!

Чем предстоит заниматься:

• Разворачивать и поддерживать инфраструктуру для ML-задач: JupyterHub-кластер с GPU, Airflow, объектное и реляционное хранилище (PostgreSQL, S3).

• Создавать и поддерживать онлайн-сервисы (API) для инференса моделей и интеграции рекомендаций в продукт.

• Взаимодействовать с ML-инженерами для внедрения моделей и инструментов в production.

• Обеспечивать масштабируемость, отказоустойчивость и мониторинг ML-сервисов.

• Автоматизировать пайплайны и процессы развертывания (CI/CD) для ML-решений.

Что мы ожидаем от тебя:

• 4+ года опыта разработки на Python (с опытом в Backend и MLOps).

• Уверенные навыки работы с Docker и системами оркестрации (Kubernetes).

• Опыт развёртывания и администрирования инфраструктуры для ML-задач (GPU-кластер, Airflow, хранилища данных).

• Практический опыт с облачными платформами.

• Знание принципов CI/CD и опыт автоматизации пайплайнов деплоя сервисов.

• Опыт работы с API, понимание особенностей работы высоконагруженных систем.

• Знание систем потоковой обработки данных.

• Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования (например, Prometheus, Grafana, ELK Stack).

• Уверенные навыки работы в Linux-среде и с системами контроля версий (Git).

Будет плюсом:

• Опыт внедрения систем управления экспериментами (MLflow, ClearML).

Что мы предлагаем:

• Работа в современной IT-компании.

• Возможность реализовать свои идеи и влиять на продукт.

• Гибридный или полностью удаленный формат работы.

• Оформление по ТК РФ.

• Гибкое начало рабочего дня.

• Выдаем современное оборудование.

• Скидки от партнеров.