AI Engineer (RAG/LLM) / Prompt Engineer / ML Engineer

Привет от команды AdSensor!

Мы создаём продукт, который меняет подход к digital-рекламе.

AdSensor — это аккредитованная IT-компания и инновационный сервис автоматического аудита рекламных кампаний. Мы помогаем бизнесу экономить до 18% маркетингового бюджета и до 40 часов работы специалистов каждый месяц.

Наш продукт ежедневно анализирует кампании по 150+ параметрам, выявляя ошибки и точки роста, которые сложно заметить вручную.

Сейчас мы выходим на новый технологический уровень и ищем AI Engineer (RAG/LLM) / Prompt Engineer / ML Engineer — специалиста, который будет проектировать архитектуру решений на базе LLM, создавать мультиагентные системы, строить интеллектуальные pipeline и внедрять AI-инструменты нового поколения.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и внедрять end-to-end решения на базе LLM (GPT, Claude, Gemini и др.) — от идеи до продакшн-версии;

• Разрабатывать и оптимизировать мультиагентные системы, сложные pipeline и сценарии взаимодействия моделей;

• Использовать технологии RAG и MCP для интеграции LLM с бизнес-данными и расширения их возможностей;

• Интегрировать модели с внутренними сервисами, API, базами данных и аналитическими системами;

• Подготавливать и трансформировать данные с помощью SQL (JOIN, CTE, оконные функции) для дальнейшей работы в LLM-пайплайнах;

• Вносить предложения по развитию AI-стратегии и созданию новых инструментов автоматизации аналитики.

Ты подходишь, если:

• Имеешь опыт работы с LLM и генеративным AI от 2–3 лет;

• Умеешь проектировать мультиагентные системы, сложные pipeline и решения на базе RAG / MCP;

• Уверенно владеешь Python и умеешь быстро прототипировать идеи в коде;

• Понимаешь принципы prompt engineering и влияния параметров генерации (temperature, top_p и др.) на поведение модели;

• Имеешь опыт работы с данными: сбор, очистка, трансформация, выбор контекста;

• Умеешь писать сложные SQL-запросы (JOIN, CTE, оконные функции) и подготавливать данные для LLM-пайплайнов;

• Участвовал в экспериментах и сравнении версий моделей, умеешь оценивать их по метрикам;

• Умеешь чётко объяснять свои решения и писать понятную документацию;

• Мыслишь системно и креативно, предлагаешь собственные подходы, а не только выполняешь задачи «по ТЗ».

Предлагаем:

• Удаленный формат работы;

• График работы: полная занятость 5/2;

• Конкурентный доход, обсуждается индивидуально по результатам собеседования;
• Простор для роста: участие в масштабировании продукта и внедрении новых технологий;
• Команда профессионалов, минимум бюрократии и максимум инициативы;

• Поддержку и онбординг со стороны руководителя и HR-отдела.

Если ты считаешь, что подходишь нам — откликайся!❤️
Напишем в Telegram или WhatsApp.