Middle ML-инженер

Команда Урегулирования убытков личного страхования улучшает сервисы и оптимизирует процессы, связанные с урегулированием убытков по ДМС и взаимодействием с клиниками. Мы являемся лидерами рынка ДМС.

Более 8 тыс. клиник подключены к нашему электронному документообороту.
Наша амбиционная задача – до 80% убытков урегулировать без участия человека, с помощью систем на основе ИИ.

Вам предстоит заниматься следующими направлениями:

• Автоматизацией процессов урегулирования убытков по ДМС на основе AI-агентов и систем с искусственным интеллектом;
• Компенсациями застрахованных по ДМС, включая интеграцию с ЛК;
• Выстраиванием систем рейтинга клиник и золотым прейскурантом;
• Разработкой систем антифрода при проведении мед. экспертизы с использованием ML и других модулей;
• Разработкой умного ЭДО с клиниками и их подключением к системе через API.

Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы реализовывать самый удобный для пользователей продукт ДМС.

Вас ожидают следующие задачи:

• Создание моделей классического машинного обучения для решения бизнес-задач и их интеграция в существующую инфраструктуру (в рамках урегулирования убытков по ДМС);
• Участие в проектах, направленных на повышение качества данных и улучшение алгоритмов;
• Централизация работы с моделями (использование MLOps). Управление жизненным циклом (разработка, тестирование, деплой, мониторинг), каталогизация и контроль качества;
• Участие в создании унифицированной системы хранения и работы с моделями;
• Построение процессов регулярного переобучения и валидации;
• Работа с внутренними командами (аналитики, разработчики, продуктовые менеджеры) для согласования требований;
• Участие в обучении в области работы с моделями;
• Участие в разработке и внедрении MLOps-подходов для автоматизации жизненного цикла моделей;
• Настройка CI/CD процессов для ML с участием команды инфраструктуры;
• Проведение экспериментов для проверки гипотез и оптимизации процессов.

Требования:

• Опыт работы в области машинного обучения и анализа данных от 2 лет;
• Знания алгоритмов ML с уклоном в классические методы;
• Знание алгоритмов нейронных сетей приветствуется;
• Уверенные навыки программирования на Python и знание фреймворков (Scikit-learn, бустинговые модели);
• Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL) и инструментами обработки данных (Pandas, NumPy);
• Навыки настройки и работы с Linux-системами;
• Знание инфраструктурных инструментов (Docker);
• Знание Kubernetes, MLflow и др. приветствуется;
• Понимание принципов Agile и опыт работы в Scrum/Kanban-командах;
• Будет плюсом участие в high-load проектах, публикации и выступления на конференциях.

Мы предлагаем:

• Опыт в компании №1 в России на рынке корпоративного страхования, в высокопрофессиональной команде с уникальной для рынка историей, знаниями и технологиями;
• Реальные возможности профессионального и карьерного роста;
• Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 28 календарных дней и дополнительный день к нему и, конечно, оплачиваемый больничный;
• Стабильный доход в стабильной компании;
• Социальный пакет, включающий возможность оформления добровольного медицинского страхования в лучших клиниках города, специальные предложения по страхованию (КАСКО, имущество, жизнь), льготное кредитование, скидки на фитнес и другие программы от партнеров;

• Страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней;

• Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год;
• Преимущественно офисный формат работы с возможностью иногда взять дни удаленки