Senior ML-engineer/MLOps

Чем предстоит заниматься:

• Настройка и поддержка инструментов и сред для разработки и развертывания сервисов и приложений;
• Сопровождение и поддержка ML-инфраструктуры;
• Настройка и сопровождение CI/CD-пайплайнов для проектов машинного обучения;
• Построение метрик и визуализаций на данных ML-моделей;
• Ежедневный мониторинг статуса ML-моделей и ML-пайплайнов;
• Внедрение и сопровождение ML/AI-сервисов в продуктиве;
• Доработка инструментов мониторинга, логирования, аудита;
• Поддержка процессов загрузки и обработки данных;
• Подготовка аналитических обоснований и технических заданий;
• Разработка вспомогательных программных комплексов, оптимизирующих и ускоряющих работу DS-разработчиков.

Что мы ждём:

• Python (продвинутый уровень);
• SQL (базовый уровень);
• ML- и ETL-оркестраторы (Airflow, Kubeflow Pipelines, Dagster, Luigi, Kedro);
• CI/CD-инструменты (TeamCity, Jenkins, GitLab);
• VCS (Github, Bitbucket);
• BigData (Spark и HDFS);
• Model registry, experiments tracking (MLFlow);
• Контейнеризация (k8s, docker, podman);
• Linux, bash;
• Знакомство и понимание MLOps-практик;
• Знакомство с основными этапами и подходами к разработке ML-моделей;
• Умение разбираться в чужом коде и рефакторить его.