ML engineer Маркетинга AI

Команда Маркетинга AI, мы разрабатываем платформу для автоматизации маркетинговых процессов. Мы уверены, что маркетинг, как одна из самых творческих и сложных областей, может быть трансформирован с помощью современных технологий.

Наша цель — внедрение инновационных инструментов для работы с репутацией, коммуникациями, исследованиями и рекламными активностями.

Мы создаём платформу, которая использует возможности искусственного интеллекта, чтобы обеспечить системный подход в работе сотрудников департамента маркетинга и коммуникаций, а также других внутренних клиентов. В нашем проекте сочетаются элементы машинного обучения, анализа больших данных и постоянный поток нестандартных задач. Мы гордимся тем, что делаем, и стремимся совершенствоваться и развиваться.

Наша команда — это ценность, где каждый специалист важен и уникален. Мы высоко ценим знания и стремление приносить реальную пользу пользователям. Мы верим, что благодаря слаженной работе мы достигнем значимых результатов.

В данный момент мы ищем ML, который поможет сделать наш продукт ещё лучше!

Присоединяйтесь к нам, если хотите стать частью команды, которая формирует будущее маркетинга, применяя передовые технологии. В Маркетинг AI мы создаём будущее уже сегодня!

Обязанности

• Разработка сервисов и адаптация моделей для внедрения в контуре банка
• разработка интеграционных взаимодействий между сервисами и с другими системами (реализация синхронных и асинхронных взаимодействий)
• участие в проектировании архитектуры ML-сервисов
• оптимизация кода моделей и запросов к БД для достижения высокой производительности и отказоустойчивости
• проверка кода на соответствие стандартам банка, прохождение quality gates и валидаций
• реализация подключений к источникам данных, вывода результатов работы модели или сервиса
• поиск новых технологий и решений для реализации задачи (например, opensource решения)
• разработка unit-тестов.

Требования

• опыт создания REST API
• опыт работы с БД, реализация сложных запросов, знание алгоритмов, структур данных
• опыт создания ML-пайплайнов/backend сервисов, базовое понимание работы LLM (langchain, langgraph и тд)
• понимание инфраструктуры для ML-сервисов (GPU, CPU)
• базовые знания docker
• bash, git
• опыт написания unit-тестов, знание алгоритмов, структур данных

Будет преимуществом:

• опыт работы с векторными базами данных (например, Elastic)
• опыт работы с Kafka, Rabbit MQ
• опыт работы с кэшом (Redis, Ignite)
• опыт продуктивизации ML-моделей в крупных компаниях, знание мат. статистики.

Условия

• Комфортный современный офис
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.