ML-инженер

Требования:

• Python: Знания структур данных (list, dict, set), их сложностей и применений;
• Понимание ООП, потоков (threading), процессов (multiprocessing), механизма исключений.
• Есть опыт работы с библиотеками: pandas (loc/iloc), numpy, scikit-learn.
• ML/Data Science: Реализация классических алгоритмов: линейные модели, SVM, деревья, Random Forest, Gradient Boosting.
• Решение проблем переобучения, мультиколлинеарности, регуляризации (L1/L2).
• Валидация: кросс-валидация, подбор гиперпараметров (GridSearch, Optuna).
• Метрики: accuracy, precision, recall, F1, ROC-AUC; понимание их ограничений.
• NLP/LLM (ключевое!):
• Опыт с LangChain (приоритет) или CrewAI/AutoGEN для создания агентов.
• Знание архитектур Transformer, BERT, GPT (включая механизмы внимания, позиционные энкодинги).
• Fine-tuning моделей (LoRA, Prompt Tuning).
• RAG: настройка ретриверов (BM25, векторизация), генераторов, оценка качества (Recall@k, ROUGE).
• Инфраструктура: Векторные БД (FAISS, Qdrant, Chroma).
• Деплой решений: Docker, FastAPI, REST/gRPC.
  

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Имеете ≥2 коммерческих проекта с LangChain/RAG.
• Понимаете trade-offs между точностью и скоростью в ML-пайплайнах.
• Можете настроить гибридный поиск (векторный + keyword).
• Знаете оптимизации для продакшена (квантование моделей, батчинг).
  

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Работу в стабильной компании, "белую" заработную плату;
• Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
• Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Яркая и насыщенная корпоративная жизнь;

• Снабжаем всей необходимой современной техникой: мощный ноут привезут прямо в день оформления.