ML Engineer

• ​​​​​​Развитие моделей прогнозирования потребления медицинской помощи, построение новых моделей с нуля;
• Прототипирование решений, доведение решений до промышленной эксплуатации, поддержка в рамках промышленной эксплуатации (от написания запроса для формирования обучающей выборки, до подготовка пайплайнов для обучения и применения моделей и мониторинга их работы);
• Документирование разработок и проектных решений (выбранные модели и алгоритмы, входные/выходные данные и метрики, логика работы модели).

Требования:

• ​​​​​Опыт разработки ML моделей на всех шагах разработки (анализ исходных данных, обучение ML моделей, разработка пайплайнов для обучение и применения моделей, применение и мониторинг моделей в продуктивной среде);
• Уверенное понимание методов классического ML (линейный модели/деревья решений);
• Уверенное владение Python (numpy, scipy, pandas, sklearn);
• Уверенное владение SQL;
• Опыт работы с алгоритмами прогнозирования будет преимуществом;
• Опыт работы с Airflow будет преимуществом;
• Опыт работы с Greenplum будет преимуществом;
• Опыт работы в медицинских проектах или проектах страхования (ОМС/ДМС) будет преимуществом

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• ЗП обсуждается в зависимости от опыта и знаний, после прохождения интервью;
• Гибридный и дистанционный формат работы (с территории РФ),
• ДМС после испытательного срока;
• Программа корпоративных скидок BestBenefits;
• Доступ к обучающей онлайн-платформе Lerna;
• Аккредитованная IT-компания;
• Приобретение уникального профессионального опыта на социальном, масштабном проекте.