Middle Data Scientist

Мы аккредитованная IT-компания Экосистемы СберБанка. Развиваем инновационные решения, исследуем все ключевые метрики и показатели для бизнеса и госсектора.

В настоящий момент у нас открыта вакансия «Data Scientist».

Описание продукта и команды:

Команда: Управление моделирования и исследования данных – реализация задач в рамках проектов Трайба Digital Reporting (команды Diamant)

Мы ищем кандидата на роль Middle Data Scientist, который будет заниматься разработкой и сопровождением моделей машинного обучения для выявления ошибок в бухгалтерских проводках.

Ваша задача — применять классические методы ML, такие как кластеризация и регрессия, а также комбинировать их с передовыми подходами с использованием LLM.

Вы будете частью многочисленной DS команды с накопленной экспертизой в разработке и внедрении AI решений в процессы и продукты Сбера, будете взаимодействовать с заказчиков и разработчиками (в процессе внедрения)

Задачи:

• Анализ бухгалтерской отчетности и выявление аномалий в финансовых проводках.
• Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для автоматического обнаружения ошибок.
• Подготовка и обработка датасетов для последующего обучения моделей.
• Применение классических методов ML (кластеризация, логистическая регрессия).
• Использование LLM GigaChat для решения задач обработки текста и численных данных.
• Интеграция разработанных моделей в существующую инфраструктуру компании (совместно с DevOps и IT командами).
• Мониторинг качества работы созданных моделей и проведение регулярного тестирования.

Наши ожидания:

• Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин.
• Опыт работы с классическими методами машинного обучения (кластеризация, логистическая регрессия).
• Хорошее понимание принципов работы и возможностей современных языковых моделей (LLM).
• Опыт интеграции решений на основе ML в производственные системы.
• Умение обрабатывать большие объемы структурированных и неструктурированных данных.
• Навыки программирования на Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
• Опыт работы в GIT/Bitbucket.
• Умение эффективно коммуницировать с коллегами разных уровней подготовки и фасилитировать.

Мы предлагаем:

• Оформление в штат по ТК РФ (бессрочный трудовой договор).
• Работа в аккредитованной IT-компании, сопутствующие льготы.
• Бонус по итогам работы (годовой).
• ДМС, в т.ч. для родных по программе со-оплаты.
• Скидки и льготы от СберБанка (льготная ипотека, кредитные программы) и партнеров.
• Развитие и расширение компетенций внутри команды.