Data Scientist (Цифровой двойник)

Наша команда Цифрового двойника разрабатывает end-2-end аналитические и модельные решения, работает с различными источниками данных для построения фичей ML-моделей, проводит АБ-тестирование результатов моделей и интегрировать их в бизнес-процессы.

Обязанности

• Технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные архитектуры модельных универсальных решений на базе LLM и DL для решения задач Causal AI
• Работа со структурированными и неструктурированными данными: поиск внутренних и внешних источников, сбор и анализ данных, проверка гипотез
• Построение и поддержка аналитических и предиктивных моделей, нейросетевых моделей: RNN, Transformers
• Обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию. Подготовка скриптов для вывода моделей в ПРОМ.

Требования

• Знание принципов построения uplift-моделей, оценки их качества, а также иные подходы сценарного (what-if) анализа.
• Опыт работы с LLM (finetune, LoRa), опыт работы с агентами и мультиагентными системами.
• Обязательно уверенное знание как алгоритмов стандартного машинного обучения, так и нейронных сетей. Python-библиотек для работы с ML/DL (Sklearn, Pytorch, CausalML/EconML (и аналоги), LGBM, XGBoost), SQL
• Опыт промышленного внедрения моделей, работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark).
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.